Hestiana Malo Pengarang ROBERTUS DOLE GUNTUR Dosen Pembimbing 2 ASTRI ATTI Dosen Pembimbing 1 Astri Atti, S.Si, M.Si Ketua Penguji Robertus Dole Guntur, S.Si., M.Math.Sc., GC-RESIM., Ph.D Penguji 1 jusrry Rosalina Pahnael, S.Si., M.Si Penguji 2

Stunting dan Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) adalah dua permasalahan kesehatan saling berkaitan erat dan sering menimbulkan tantangan bagi kesehatan masyarakat di Indonesia, terutama di wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Stunting merupakan masalah kesehatan yang serius bagi anak-anak karena kurangnya asupan gisi dalam tubuh anak dan kondisi lingkungan yang tidak mendukung (Mardani & Wetasin, 2015). Sedangkan ISPA disebabkan oleh infeksi virus atau bakteri, yang mengganggu fungsi saluran pernapasan anak sehingga menimbulkan kesulitan bernafas. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kasus stunting dan ISPA pada balita di Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan pendekatan analisis regresi multivariat dengan variabel respon lebih dari satu variabel terhadap variabel prediktor, pemilihan model terbaik menggunakan metode Kullback’s Information Criterion Corrected (KICC). Adapun faktor-faktor yang digunakan sebagai variabel prediktor adalah jumlah Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), gizi buruk, imunisasi lengkap, Air Susu Ibu (ASI) eksklusif, vitamin A dan kepadatan penduduk. Data yang digunakan adalah bersumber dari website BPS dan Dinas Kesehatan Provinsi NTT. Berdasarkan hasil analisis yang didapatkan dengan pemilihan nilai KICC terkecil, model yang terbentuk adalah model dengan melibatkan empat variabel prediktor yaitu X_1 (BBLR), X_4 (ASI eksklusif), X_5 (Vitamin A) dan X_6 (kepadatan penduduk). Setelah dilakukan pengujian signifikansi model terdapat dua variabel prediktor yang memengaruhi stunting dan ISPA yakni variabel BBLR dan variabel vitamin A. sehingga diperoleh model regresi multivariat pertama 〖 Y〗_1=-660,071+6,755X_1+0,615X_5, model regresi multivariat kedua Y_2=60,154+0,182X_1+0,031X_5. Model yang diperoleh menyatakan hubungan antara variabel prediktor yang mampu menjelaskan η_Λ^2=88,3% data pada variabel respon. Kata kunci: Analisis Regresi Multivariat, Stunting, ISPA, BBLR, Vitamin A.