<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="35368">
<titleInfo>
<title><![CDATA[OPTIMASI MODEL YOLOv8n UNTUK PENGENALAN GERAKAN JARI ALFABET & ANGKA BAHASA ISYARAT INDONESIA(BISINDO) PADA KONDISI PENCAHAYAAN YANG BERAGAM]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Maria Odilia Faustina Malo Rangga</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Yulianto Triwahyuadi Polly, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Adriana Fanggidae, ST.,M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Yulianto Triwahyuadi Polly, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Adriana Fanggidae, ST.,M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Derwin Rony Sina, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Yelly Yosiana Nabuasa, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Emerensye Sofia Yublina Pandie, S.Kom., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2025]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Skripsi]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[31]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[XIV + 88 hal]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Bahasa Isyarat merupakan alat komunikasi utama bagi penyandang tunarungu, termasuk BISINDO yang digunakan secara luas di Indonesia. Kurangnya pemahaman masyarakat terhadap BISINDO sering kali menyebabkan kesenjangan komunikasi dalam kehidupan sehari-hari. Sementara itu, penelitian sebelumnya dalam bidang pengenalan gerakan jari umumnya hanya dilakukan pada kondisi pencahayaan stabil, padahal pencahayaan yang bervariasi di dunia nyata dapat memengaruhi akurasi sistem secara signifikan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi gerakan jari alfabet dan angka BISINDO yang adaptif terhadap berbagai kondisi pencahayaan menggunakan model YOLOv8n. Dataset sebanyak 5.786 citra dikumpulkan dari 52 variasi pencahayaan, kemudian dilakukan augmentasi serta pelatihan model dengan berbagai kombinasi hyperparameter meliputi pengaturan learning rate, batch size, momentum dan jumlah epoch.. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model terbaik mencapai precision sebesar 99,73%, recall 99,82%, F1-score 99,77%, dan mAP@0.5 sebesar 99,5%. Model tersebut kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite dan diintegrasikan ke dalam aplikasi Android bernama Ishara. Aplikasi diuji pada lima perangkat dengan spesifikasi berbeda, dan hasilnya menunjukkan bahwa perangkat dengan kamera depan 32 MP menghasilkan confidence tertinggi sebesar 83,25% dengan waktu deteksi rata-rata 1,14 detik. Selain itu, pengujian usability oleh enam responden dari berbagai kategori pengguna menghasilkan skor rata-rata sebesar 4,37 dari 5, yang mengindikasikan bahwa aplikasi memiliki performa tinggi dan mampu mendukung pembelajaran BISINDO secara real-time.</note>
<classification><![CDATA[552.01]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[2106080042]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20250725]]></identifier><departementID><![CDATA[Ilmu Komputer]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[552.01 Ran O]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Cover_skripsi_prodi_Ilkom.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[35368]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-10-22 23:05:42]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-10-27 12:59:39]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>