Raymond Kristian Bili Umbu Ngedo Pengarang Arfan Y. Mauko, S.T., M.Cs Dosen Pembimbing 2 Adriana Fanggidae, ST.,M.Cs Dosen Pembimbing 1 Yulianto T. Polly, S.Kom.,M.Cs Ketua Penguji Sebastianus A. S. Mola, ST., M.Kom Penguji 1 Derwin R. Sina, S.Kom., M.Cs Penguji 2

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi pemilihan menu makanan bergizi bagi ibu hamil menggunakan Bat Algorithm (BA). Kecukupan gizi selama kehamilan sangat penting untuk mencegah risiko kekurangan gizi dan stunting pada anak. BA dipilih karena kemampuannya dalam menyeimbangkan proses eksplorasi dan eksploitasi solusi, sehingga dapat menemukan kombinasi bahan makanan yang paling sesuai dengan kebutuhan gizi individu. Data yang digunakan bersumber dari Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) dengan empat komponen utama, yaitu makanan pokok, lauk pauk, sayuran, dan buah, yang masing-masing memiliki kandungan energi, protein, lemak, dan karbohidrat per 100 gram bahan. Sistem dibangun untuk menghasilkan rekomendasi menu harian yang memenuhi kebutuhan gizi berdasarkan data diri pengguna. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa BA mampu menghasilkan kombinasi menu yang optimal dengan waktu komputasi yang efisien. Penelitian ini diharapkan dapat membantu ibu hamil dalam merencanakan pola makan seimbang serta menjadi dasar pengembangan sistem rekomendasi menu untuk periode waktu tertentu seperti mingguan atau bulanan.