PAUL SEMUEL AMALO Pengarang DENIK SRI KRISNAYANTI Dosen Pembimbing 1 DANTJE ARIE TRESNA SINA Dosen Pembimbing 2 Wilhelmus Bunganaen Penguji 2 Denik Sri Krisnayanti Ketua Penguji Dantje A. T. Sina Penguji 1

Wilayah Sungai (WS) Benanain merupakan WS yang berada di Pulau Timor bagian barat yang terletak di Kabupaten Timor Tengah Selatan, Kabupaten Timor Tengah Utara, Kabupaten Belu, Kabupaten Malaka, dan bahkan melintasi negara tetangga yaitu Timor Leste. WS Benanain memiliki luas mencapai 6.460,16 km², yang terdiri dari 45 DAS dengan 10 DAS terbesar dengan bentuk yang bervariasi dan karakteristik yang kompleks sehingga memiliki tingkat kerawanan banjir yang tinggi. Tujuan dari Penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi potensi rawan banjir yang ada pada WS Benanain dengan menggunakan metode CENDANA. Data yang digunakan meliputi data morfometri DAS, data curah hujan harian maksimum tahunan pada musim penghujan periode (2008 – 2021), dan peta penggunaan lahan. Dalam penggunaan metode Cendana parameter yang diperhitungkan meliputi : luas DAS (A), panjang sungai utama (L), hujan harian maksimum Tahunan (HHMT), bentuk DAS, kerapatan sungai (D), kemiringan sungai (s), nilai α Nakayasu, kekasaran saluran (n), nilai curve number (CN), dan tutupan lahan. Kemudian dari perhitungan data-data tersebut akan dilakukan pembobotan nilai untuk mengidentifikasi kerentanan banjir. Untuk memetakan DAS Benanain digunakan Geographic Information System (GIS), agar memudahkan penggunaan metode ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari pembobotan untuk 10 DAS yang ada di WS Benanain terdapat 9 DAS yang terkategori rawan banjir tinggi dan 1 DAS yaitu DAS Benanain yang terkategori rawan banjir sangat tinggi dengan range dari 2,1 – 3,2. Yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kerawanan banjir di wilayah sungai Benanain. Selain itu, penelitian ini menghasilkan basis data yang akan dipergunakan dalam melakukan rencana mitigasi bencana untuk mengurangi besarnya kerugian akibat banjir. Kata kunci : Identifikasi DAS rawan banjir, WS Benanain, Metode CENDANA, Karakteristik DAS, Curve Number (CN).