Sulthan Syarif Qasim Lamarian Pengarang Sebastianus A. S. Mola, S.T., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Clarissa E. Amos Pah, S.Kom, M.T.I Dosen Pembimbing 1 Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs Ketua Penguji Juan Rizky Manuel Ledoh , S.Kom., M.Cs Ketua Penguji Dr. Yulianto T. Polly, S.Kom., M.Cs Ketua Penguji

Bill Gates Foundation bekerjasama dengan Pemerintah Indonesia melakukan uji klisis Vaksin Tuberkolosis baru yang dibernama M72/AS01E. Hal ini menjadi pembicaraan warganet aplikasi X dengan beragam respon serta sentimen yang dicuitkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen warganet aplikasi X terhadap isu vaksin tuberkulosis. Data yang diambil merupakan tweet warganet pada aplikasi X yang diperoleh melalui teknik web scraping dengan jumlah data yang berhasil diambil 1307 serta diberi label 3 kelas yaitu positif, netral, dan negatif. Metode yang digunakan tahap tahap ektraksi fitur adalah TF-IDF dan BOW dengan basis metode klasifikasi Support Vector Machine. Kedua metode ekstraksi fitur akan dikomparasikan dengan variasi komposisi Train Test Split Validation 60:40, 70:30, dan 80:20 serta menggunakan variasi fungsi kernel seperti linear, polinomial, dan RBF. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa mayoritas tweet menunjukkan sentimen negatif, yakni sebanyak 818 tweet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi model terbaik didapat dari model ekstraksi fitur TF-IDF 82.98% saat menggunakan fungsi kernel linear dengan komposisi 60% data latih dan 40% data uji.