Yesti Maria Loun Lebuan Pengarang SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA Dosen Pembimbing 1 YELLY Dosen Pembimbing 2 Sebastianus Adi Santoso Mola Penguji 2 Arfan Yeheskiel Mauko Penguji 2 YELLY Penguji 1

Penelitian ini membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada gigi menggunakan algoritma Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Teorema bayes. Metode VCIRS dipakai untuk pembangunan pengetahuan metode VCIRS ini merupakan hasil perkawinan dari metode Rule Base System dan Ripple Down Rule dan menggunakan teknik forward chaining dalam proses inferensi. Teorema bayes dipakai untuk mendapat nilai presentase penyakit saat diagnosa. Kasus ini terdiri dari 6 jenis penyakit pada gigi dan 23 gejela. Sistem yang dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya MySQL. Pengujian dengan menggunakan 40 data kasus terdapat 2 kasus yang tidak sesuai dengan diagnosa pakar dan tingkat kepercayaan untuk 40 kasus adalah 68.45%. Berdasarkan pengujian dari 40 kasus tersebut maka sistem yang dibuat mencapai 95%. Kata kunci : Sistem pakar Variable-Centered Intelligent Rule System, Teorema bayes, Rule Base System, Ripple Down Rule, forward chaining.