Yulius Arnoldus Bili Pengarang DERWIN RONY SINA Dosen Pembimbing 1 Emerensye Sofia Yublina Pandie Penguji 2 Sebastianus Adi Santoso Mola Penguji 1 Derwin Rony Sina Ketua Penguji

Penelitian ini menerapkan Case Based Reasoning untuk mendiagnosis penyakit gigi dan mulut. Sistem ini dapat mendiagnosa 5 penyakit berdasarkan 26 gejala yang ada. Sumber pengetahuan sistem diperoleh dengan mengumpulkan kasus-kasus yang pernah terjadi sebelumnya yaitu 134 kasus.Proses indexing dapat mengefisienkan waktu dan memori karena pada saat melakukan proses pencarian kasus yang mirip dengan kasus yang baru, sistem CBR tidak perlu menghitung nilai kemiripan kasus baru terhadap semua kasus yang ada, namun cukup menghitung nilai kemiripan terhadap kasus yang berada pada kelompok yang sama dengan kasus baru tersebut.Metode indexing yang digunakan adalah naïve bayes. Perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode K-nearest neighbor. Keluaran sistem berupa penyakit yang dialami pasien dengan gejala-gejala yang diinputkan oleh tenaga medis non-dokter, serta solusi penanganan yang disertai presentasi kemiripan dengan kasus terdahulu untuk menunjukkan tingkat kebenaran dari kemungkinan hasil diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian dengan 134 kasus, didapatkan hasil: Pengujian menggunakan skenario K-Fold Cross Validation, total data dibagi menjadi 10 fold. Hasil pengujian tertinggi yang didapatkan sebesar 90,688% di fold ke 3, serta rata-rata akhir dari keseluruhan pengujian k-fold yang dilakukan adalah 83,554%.