<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="4965">
<titleInfo>
<title><![CDATA[Normalisasi Indoglish Pada Media Sosial Menggunakan Algoritma Stemming Nazief-Adriani dan Algoritma Pencocokan String Jaro-Winkler Distance]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Ricky Alexander Dethan</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>ADRIANA FANGGIDAE</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Adriana Fanggidae</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Sebastianus Adi Santoso Mola</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Derwin Rony Sina</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2022]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[2]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[xiv + 97 hlm]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Bahasa digunakan oleh manusia untuk berkomunikasi baik lisan maupun tulisan seperti komunikasi pada media sosial. Media sosial merupakan media untuk bersosialisasi secara online salah satunya Twitter yang memiliki jutaan pengguna di seluruh dunia termasuk Indonesia. Banyaknya pengguna media sosial dengan latar belakang budaya dan bahasa yang berbeda membawa pengaruh terhadap penggunaan bahasa yang menyebabkan munculnya berbagai kosakata atau istilah baru yang disebut indoglish. Penggunaan indoglish menunjukkan sikap tidak adanya kebanggaan terhadap Bahasa Indonesia sehingga perlu untuk dinormalisasi menjadi Bahasa Indonesia yang baik agar masyarakat sadar akan penggunaan Bahasa Indonesia yang baik. Pada penelitian ini dilakukan normalisasi indoglish menjadi Bahasa Indonesia menggunakan algoritma stemming Nazief-Adriani dan algoritma pencocokan string Jaro-Winkler Distance. Pengujian dilakukan terhadap 600 kata indoglish yang didapat dari Twitter dengan menggunakan 2 model yaitu menggunakan Nazief-Adriani stemmer dan Non-Standard stemmer. Pengujian menggunakan Nazief-Adriani stemmer mendapat hasil tertinggi sebesar 91,67% dengan rata-rata sebesar 64,71%. Pengujian menggunakan Non-Standard stemmer mendapat hasil tertinggi sebesar 93,75% dengan rata-rata 66,27%. Hasil pengujian menunjukkan penggunaan peringkat skor tertinggi (Q) tidak mempengaruhi hasil akurasi dan terdapat 2 huruf awal yang memiliki hasil stemming diatas 90% untuk kedua model pengujian yaitu “b” dan “g”. Kesamaan hasil pengujian pada stemmer untuk semua Q disebabkan oleh kecenderungan penulisan kata dasar Bahasa Inggris sesuai dengan kamus dan perbedaan hasil pengujian disebabkan oleh data yang mengandung imbuhan tidak baku, kombinasi imbuhan awalan dan akhiran yang tidak diijinkan, overstemming, kesalahan penulisan dan penambahan prefix Bahasa Inggris.</note>
<classification><![CDATA[552.01]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[1706080059]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20211216]]></identifier><departementID><![CDATA[]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[552.01 Det N]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="6773" url="" path="/55201-S1-1706080059-2021-SKRIPSI.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Normalisasi Indoglish Pada Media Sosial Menggunakan Algoritma Stemming Nazief-Adriani dan Algoritma Pencocokan String Jaro-Winkler Distance]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[Cover_skripsi_prodi_Ilkom.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[4965]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-01-27 18:37:12]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-01-31 10:57:43]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>