Nikotesa Eko Rianto Pah Pengarang SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA Dosen Pembimbing 2 ARFAN YEHESKIEL MAUKO Dosen Pembimbing 1 Adriana Fanggidae Penguji 2 Sebastianus Adi Santoso Mola Penguji 1 Arfan Yeheskiel Mauko Ketua Penguji

Apel merah merupakan salah satu tanaman buah dengan banyak sekali peminat sehingga sangat laris di pasaran. Apel merah juga memiliki beberapa jenis yang sepintas terlihat mirip satu dengan yang lain. Hal inilah yang membuat orang kesulitan dalam membedakan apel merah yang dikonsumsi, apalagi tidak ada label keterangan untuk menjelaskan buah apel tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan suatu klasifikasi terhadap buah apel merah berdasarkan ciri bentuk dan warna. Data citra yang digunakan yaitu data sekunder yang berformat *JPG dengan ukuran 100 x 100 piksel. Metode yang digunakan yaitu ekstrasi ciri warna Mean HSV (nilai outputnya 3) dan ciri bentuk Moment Invariant (nilai outputnya 7) sehingga setiap citra memiliki 10 nilai. Hasil klasifikasi citra diperoleh dengan menggunakan Euclidean Distance. Sedangkan, skenario pengujian digunakan K-Fold Cross Validation dimana 1.710 data citra dibagi kedalam 10-fold dengan setiap subset terdapat 171 citra. Dari 10-fold dilakukan pengujian sebanyak 50 kali, sehingga diperoleh rata-rata akurasi sebesar 98,82%. Untuk akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian ke-46 sebesar 99,12% dan akurasi terendah pada pengujian ke-48 sebesar 98,54%.