Metti Zaldy Luwu Pengarang KORNELIS LETELAY Dosen Pembimbing 1 Dwi Prasetyo Penguji 2 Kornelis Letelay Ketua Penguji Bertha Selviana Djahi Penguji 1

Sistem pendukung keputusan diagnosis penyakit hewan pada anjing merupakan sebuah sistem yang dibangun untuk mempermudah melakukan penanganan terhadap anjing yang menderita sakit. Sebelumnya, sistem yang digunakan masih bersifat pasif dimana rumah sakit hanya melayani pasien yang datang di rumah sakit saja sehingga kurang efektif dalam mengurangi jumlah kasus penyakit anjing yang semakin bertambah, oleh karena itu diperlukan sistem berbasis web yang dapat diakses secara online sehingga dapat memberikan kemudahan bagi para pemilik anjing yang ingin mendapatkan penanganan awal secara mandiri dan mudah berdasarkan gejala-gejala yang terlihat pada seekor anjing yang mengalami sakit. Pada sistem yang dibangun, user atau pemilik anjing akan memberi input berupa gejala-gejala penyakit yang dialami oleh anjing lalu sistem akan melakukan perhitungan dan memberi output berupa diagnosis jenis penyakit yang diderita serta solusi penanganan untuk penyakit tersebut. Metode sistem pendukung keputusan yang dipakai adalah Metode K-NN (K-Nearest Neighbour). Dalam metode K-NN sistem akan melakukan pendekatan untuk mencari kasus dengan kedekatan jarak antara kasus penyakit anjing yang baru dan kasus lama berdasarkan pada kecocokkan gejala penyakit Dalam penelitian ini digunakan pengujian ¬k-Fold untuk menilai kinerja proses sebuah metode algoritma dengan membagi sampel data secara acak lalu mengelompokkan data tersebut sebanyak nilai k k-fold. Salah satu kelompok k-fold tersebut akan dijadikan sebagai data uji dan sisa kelompok lain dijadikan sebagai data latih. Dalam penelitian ini digunakan juga pengujian Black Box untuk menguji perangkat lunak dari segi spesifikasi, dimana sistem yang dibuat dapat berjalan dengan baik sesuai dengan perancangan sistem yang telah dibuat. Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan, Penyakit anjing, Algoritma K-NN