<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="5710">
<titleInfo>
<title><![CDATA[Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Menggunakan Pengenalan Wajah Open Source Computer Vision Library (Open CV) Berbasis Raspberry PI]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>FAKUNDO STAR</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>WENEFRIDA T INA</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>HENDRO F J LAMI</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Wenefrida T Ina</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Hendro F J Lami</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Stephanie I Pella</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2022]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[2]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[xvi + 38 hal]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Tujuan dari skripsi ini menghasilkan sistem keamanan kendaraan bermotor roda dua dengan menggunakan sistem pengenalan wajah pemilik kendaraan dan menghasilkan sistem yang dapat mengenali wajah pemilik kendaraan secara akurat, dimana menggunakan teori template matching berbasis Raspberry Pi. Raspberry Pi berfungsi untuk mengenali wajah pemilik pengendara motor dengan menggunakan kamera sebagai alat pengenal wajah.Berdasarkan hasil pengujian pembacaan wajah dengan posisi 45 derajat terhadap kamera, alat dapat membaca dengan rata-rata pengukuran waktu cepat 14,12 detik dan waktu terlama 22,44. Posisi 90 derajat alat tidak dapat mendeteksi wajah. serta pada posisi wajah yang bergeser sebesar 45 derajat dari kamera, kamera dapat membaca wajah dengan baik tetapi waktu yang dibutuhkan dalam pembacaan memerlukan waktu yang tidak menentu, dari 10 percobaan dengan 3 orang yang berbeda yang dilakukan waktu yang tercepat dalam pembacaan wajah yaitu 4,12 detik dan terlama sebesar 22,31 detik.</note>
<classification><![CDATA[202.01]]></classification><ministry><![CDATA[20201]]></ministry><studentID><![CDATA[1506030075]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20220211]]></identifier><departementID><![CDATA[Teknik Elektro]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[202.01 Sta S]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="7694" url="" path="/20201-S1-1506030075-2022-SKRIPSI.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[SISTEM KEAMANAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH OPEN SOURCE COMPUTER VISION LIBRARY (OPENCV) BERBASIS RASPBERRY PI]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[cover-skripsitek-elektro.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[5710]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-05-11 14:59:13]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-05-24 14:14:16]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>