Yermias Yoel Nalle Pengarang ADRIANA FANGGIDAE Dosen Pembimbing 2 Nelci D. Rumlaklak Dosen Pembimbing 1 Adriana Fanggidae Penguji 1 Tiwuk Widiastuti Penguji 2 Nelci D. Rumlaklak Ketua Penguji

Provinsi Nusa Tenggara Timur merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang terkena dampak pandemi Covid-19, salah satu daerah di NTT yang terdampak adalah masyarakat di Kelurahan Lasiana, Kecamatan Kelapa Lima, Kota Kupang. Kelurahan Lasiana terdiri dari 11.667 jiwa yang terbagi atas 38 RT dan 11 RW dengan jumlah kepala keluarga 1515 kepala keluarga, dengan jumlah penerima bantuan sosial yaitu 109 kepala keluarga melalui program Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang berasal dari pemerintah untuk masyarakat yang terkena dampak Covid-19. Dalam proses penentuan di takutkan terjadinya kesalahan pada pendataan dan penyalahgunaan kekuasan, sehingga pembagian bantuan sosial tidak merata dan tidak tepat sasaran. Maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu mempercepat proses penyeleksian dengan memberikan rekomendasi calon penerima bantuan sosial yang tepat dan transparan. Pada permasalahan dalam penelitian ini digunakan dua buah metode yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dengan menggunakan 6 kriteria yaitu jumlah penghasilan, status perkawinan, jumlah tanggungan, umur, penyandang cacat serta penyakit kronis, jenis tempat tinggal. Dari sistem tersebut dilakukan pengujian fungsionalitas dan perbandingan data aktual dengan data keluaran sistem, sehingga dari 130 data perangkingan didapatkan hasil perangkingan dari 1 – 109 data sesuai dengan 109 data penerima bantuan sosial, dan dari 110 – 130 data sesuai dengan data yang tidak diterima sebagai penerima bantuan sosial. Kata Kunci : SPK, Simple Additive Weighting (SAW), TOPSIS, BLT