Dedy Dura Pengarang DERWIN RONY SINA Dosen Pembimbing 1 YELLY YOSIANA NABUASA Dosen Pembimbing 2 Adriana Fanggidae Penguji 1

Jeruk keprok merupakan salah satu komoditas yang beredar luas dipasaran. Proses pemasaran harus melalui proses klasifikasi jeruk keprok kedalam kelompok baik dan cacat. Proses klasifikasi pada penelitian ini menggunakan pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan (JST). Bidang ilmu citra berfungsi untuk mendapat ciri moment invariant dan warna RGB sedangkan jaringan saraf tiruan untuk proses pembelajaran menggunakan metode resilliant bankpropagation. Penelitian ini mengunakan 320 data citra, berasal dari 17 buah jeruk keprok dimana 10 buah diambil dari 4 sisi berbeda dengan jumlah 40 buah dan 7 buah diambil dari 5 sisi yang berbeda dan dikenakan rotasi sebanyak 8 kali (0°,45°,90°,135°,180°,225°,270°,315°) dengan jumlah 280 citra. Penggujian dilakukan sebanyak 10 kali terhadap parameter neuron hidden 5, 7 dan 10 dan learning rate 1, 0.1 dan 0,001. Hasil pengujian menunjukan kombinasi parameter terbaik adalah 5 neuron hidden pada learning rate 0,1 dengan nilai akurasi sebesar 99,80% dan waktu pengujian 3,092 ms.