<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="7012">
<titleInfo>
<title><![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Penentuan Jurusan Siswa Di Sma Menggunakan Metode K-Means Clustering]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>STEFANIA TUTO MASAN</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>SAMY YEVERSON DOO</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>WENEFRIDA T INA</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Samy Yeverson Doo</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Wenefrida T Ina</namePart>
<role><roleTerm type="text">Ketua Penguji</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Stephanie I Pella</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Kupang]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[UPT Perpustakaan Undana]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2022]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[2]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Skripsi]]></form>
<extent><![CDATA[X + 66 hlm]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Proses penentuan jurusan siswa di SMA berdasarkan nilai yang diperoleh dari tingkat SMP. Sekolah akan meningkatkan kualitas belajarnya dalam menentukan keberhasilan sistem pendidikannya. Adapun kriteria yang dilakukan dalam penentuan jurusan di SMA dari nilai tertinggi mata pelajaran IPA dan Matematika, nilai tertinggi dari mata pelajaran IPS dan pendidikan kewargaanegaraan,menggunakan nilai tertinggi dari mata pelajaran bahasa indonesia dan bahasa inggris.
Pada penelitian ini adalah data yang digunakan adalah data nilai siswa pada SMP Katolik Adisucipto Penfui, dimana data tersebut merupakan gabungan dari beberapa kelas. Data-data tersebut direkap nilai dari setiap mata pelajaran dan di-input-kan ke Microsoft Excel. Tahap clustering akan dilakukan pada aplikasi microsoft excel ini digunakan untuk membantu dikarenakan data yang sangat banyak sehingga sangat sulit untuk dilakukan secara manual. Dengan menggunakan microsoft excel ini akan lebih baik untuk menentukan jumlah cluster yang paling optimal. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dapat menunjukan bahwa dalam penentuan jurusan siswa di SMA ini menggunakan nilai mata pelajaran yang berdasarkan karakteristik dari jumlah cluster yang paling optimal.
Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil perhitungan, dapat diketahui bahwa proses iterasi pertamasampai iterasi ketujuh menghasilkan cluster terbanyak pada cluster ketiga. Maka dari itu, dapat diambil dari data terbanyak dengan jumlah data siswa terbanyak, dengan nilai yang diperolehnya sangat memuaskan. Terdapat pada cluster pertama 28 data, terdapat pada cluster kedua 16 data, dan terdapat pada cluster ketiga 89 data.

Kata Kunci : Data mining, k-means clustering, SMA</note>
<classification><![CDATA[202.01]]></classification><ministry><![CDATA[20201]]></ministry><studentID><![CDATA[1506030036]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[20220517]]></identifier><departementID><![CDATA[TEKNIK ELEKTRO]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Repository UPT Perpustakaan Undana]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[202.01 MAS P]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="9307" url="" path="/20201-S1-1506030036-2022-SKRIPSI.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Penentuan Jurusan Siswa Di Sma Menggunakan Metode K-Means Clustering]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[LOGO.jpg.jpg]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[7012]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-05-31 01:56:17]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-05-31 13:45:56]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>