Ahmad Fajrin Saputra Pengarang KORNELIS LETELAY Dosen Pembimbing 2 Kornelis Letelay Penguji 1 Emerensye Sofia Yublina Pandie Ketua Penguji Nelci D. Rumlaklak Penguji 2

Perpustakaan Undana merupakan Perpustakaan yang memberikan layanan berupa layanan peminjaman. Setiap hari kegiatan layanan peminjaman di Perpustakaan Undana berupa data riwayat transaksi peminjaman buku. Data riwayat transaksi peminjaman buku menghasilkan data yang sangat banyak sehingga membuat tumpukan data yang tidak bermanfaat. Pengolahan data peminjaman buku perpustakaan pada Universitas Nusa Cendana berdasarkan jenis buku yang sering dipinjam secara bersamaan dalam suatu kunjungan pustaka, penulis memanfaatkan algoritma apriori dan software RapidMiner. Dalam menganalisa data 3886 transaksi peminjaman buku yang sudah diolah selama 2 tahun dari awal tahun 2018 sampai akhir tahun 2019 menghasilkan 2 rules dengan salah satu kombinasi item terbesar adalah jika meminjam jenis buku Sains dan Matematika maka akan meminjam jenis buku Teknologi dengan memiliki nilai support 9,4% dan nilai confidence 28,8%. Selain itu, jenis buku Filsafat dan Psikologi maka akan meminjam jenis buku Ilmu Sosial dengan memiliki nilai support 3,3% dan nilai confidence 34,9% Berdasarkan hasil tersebut Pengetahuan ini bermanfaat bagi pihak Perpustakaan dalam penataan tata letak rak buku dan rekomendasi peminjaman buku kepada pengunjung perpustakaan. Kata Kunci: Data Mining, Perpustakaan, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori, Pola Peminjaman.