MOCH IDRIS Pengarang TIWUK WIDIASTUTI Dosen Pembimbing 2 Sebastiasnus A. S. Mola Dosen Pembimbing 1 Tiwuk Widiastuti Penguji 1 Sebastianus Adi Santoso Mola Ketua Penguji Arfan Yeheskiel Mauko Penguji 2

Tujuan dalam penelitian ini yaitu sistem dapat memberikan hasil uji yang akurat dengan output berupa dokumen yang berisi layak atau tidaknya suatu transportasi umum dapat beroperasi dan model penyimpanan berupa data base sistem yang mudah diakses. Manfaat yang dicapai dalam penelitian ini yaitu sistem dapat membantu Dinas Perhubungan dalam melakukan pengecekan secara berkala dengan lebih mudah, cepat, dan akurat. Sistem dapat membantu sopir, pemilik angkutan umum dan masyarakat untuk meminimalisir resiko terjadinya kecelakaan karena kerusakan dari komponen kendaraan. Naive Bayes Classifier adalah algoritma klasifikasi berdasarkan penerapan Teorema Bayes dengan asumsi yang kuat dan independen, keluaran dari classifier berupa nilai probabilitas yang menampilkan sebuah data harus diklasifikasikan atau dikelompokkan, sesuai nilai probabilitas tertinggi yang dihasilkan. Hasil akurasi yang didapat dari proses klasifikasi untuk setiap data kendaraan yang ditentukan berdasarkan 9 komponen dan banyaknya sub yang telah dinyatakan layak oleh panguji keer /teknisi adalah 77,33% dari 20x proses pengujian dan persentase dapat berubah dan berbanding lurus dengan pertambahan jumlah dataset yang digunakan. Kata Kunci : Naive Bayes Classifier, Penentuan Kelayakan.