Soviyana Omi Niha Pengarang DERWIN RONY SINA Dosen Pembimbing 1 YELLY YOSIANA NABUASA Dosen Pembimbing 2 Arfan Yeheskiel Mauko Penguji 2 Derwin Rony Sina Ketua Penguji Yelly Yosiana Nabuasa Penguji 1

Motor matic merupakan kendaraan roda dua yang digerakkan oleh sebuah mesin yang selalu berinovasi dengan teknologi-teknologi terbaru. Namun Sebagian besar pengguna sepeda motor matic sering mengalami kesulitan dalam melakukan perbaikan dan perawatan, dikarenakan banyak mekanik yang kurang handal sehingga sering terjadinya kesalahn diagnosis yang berakibat kerusakan semakin parah. Berdasarkan permasalahan ini, peneliti menggunakan Penalaran Berbasis Kasus (PBK) sebagai salah satu metodologi untuk penyelesaian masalah diagnosis gangguan kerusakan motor matic. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 102 data, yang terdiri dari 10 gangguan kerusakan dan 33 gejala. Pengujian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengujian K-fold cross validatin. Pengujian k-fold dengan menggunakan indexing sebanyak 10 kali uji dengan menghasilkan nilai rata-rata similarity 57,78% dengan rata-rata akurasi 89% dan rata-rata waktu 70,63 milidetik. Sedangkan k-fold menggunakan non-indexing sebanyak 10 kali uji menghasilkan nilai rata-rata similarity 60,48% dan rata-rata akurasi 82,51% dengan rata-rata waktu 81,69 milidetik.