Skripsi
Penalaran Berbasis Kasus Untuk Mendiagnosis Gangguan Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes
- Bagikan:
Kehamilan merupakan pertemuan antara sel sperma dan sel telur, kemudian matang di tuba fallopi, dan berimplantasi di bagian dinding rahim. Permasalahan ibu hamil yaitu pelayanan penanganan langsung terhadap ibu hamil yang masih sangat terbatas. Sehingga mengakibatkan ketidakmampuan ibu hamil dalam mengetahui gangguan yang sedang dialami. Pada penelitian ini penulis menggunakan Penalaran Berbasis Kasus (PBK) sebagai salah satu metodologi untuk penyelesaian masalah diagnosis gangguan kehamilan. Metode yang digunakan untuk menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset menggunakan metode Naïve Bayes, selanjutnya menghitung nilai jarak untuk menentukan tingkat kemiripan antara kasus baru dan kasus lama menggunakan perhitungan Similarity. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 data, yang terdiri dari 8 penyakit dan 90 gejala. Pengujian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengujian K-fold cross validation. Pengujian K-fold dengan menggunakan indexing sebanyak 10 kali uji dengan menghasilkan nilai rata-rata similarity 56% dengan rata-rata akurasi 93% dan rata-rata waktu 0,04206 detik. Sedangkan K-fold menggunakan non- indexing sebanyak 10 kali uji menghasilkan nilai rata-rata similarity 57% dan rata-rata akurasi 92% dengan rata-rata waktu 0,0647 detik.
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Natalia Da Costa Fatima - Personal Name
|
| Student ID |
1706080057
|
| Dosen Pembimbing |
DERWIN RONY SINA - 198007162008121002 - Dosen Pembimbing 1
ADRIANA FANGGIDAE - 197811102003122002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Derwin Rony Sina - 198007162008121002 - Ketua Penguji
Adriana Fanggidae - 197811102003122002 - Penguji 1 Sebastianus Adi Santoso Mola - 198003202008121001 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Fat P
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |