Skripsi
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Untuk Menentukan Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Pada Desa Mainai
- Bagikan:
Penentuan penerima bantuan rumah tidak layak huni (RTLH) merupakan salah satu masalah yang menjadi perhatian serius bagi Pemerintah Desa Mainai, karena banyaknya data pengajuan bantuan yang masuk dan anggaran yang terbatas mengakibatkan sulitnya menentukan penerima. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu pihak Desa Mainai selaku pemerintah yang mempunyai otoritas dalam menentukan penerima dana bantuan tersebut dengan objektif bukan berdasarkan subjektif. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Weighted Product (WP) dimana metode ini memberikan nilai bobot pada setiap kriteria dan selanjutnya dilakukan perangkingan untuk menetukan prioritas penerima bantuan. Dalam penelitian ini menggunakan 14 kriteria dengan bobot preferensinya masing-masing sesuai dengan tingkat kepentingan kriteria yaitu tingkat kepentingan sangat penting (bobot = 5) yaitu luas bangunan, jenis dinding, jenis lantai, fasilitas MCK, pendapatan perbulan, dan tabungan, tingkat kepentingan penting (bobot = 4) yaitu sumber penerangan, sumber air minum, konsumsi gizi/minggu dan kemampuan berobat dan tingkat kepentingan cukup penting (bobot = 3) yaitu bahan bakar memasak, frekuensi membeli pakian/tahun, frekuensi makan/hari dan pendidikan terakhir kepala keluarga. Data yang digunakan dalam penentuan penerima bantuan adalah data tahun 2019 sebanyak 49 calon penerima dan hanya mengambil 9 penerima, data tahun 2020 sebanyak 59 calon penerima dan hanya mengambil 10 penerima dan data tahun 2021 sebanyak 62 calon penerima dan hanya mengambil 10. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian Black Box adalah sistem dapat berfungsi dengan baik dan pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang dilakukan pada 11 responden dengan hasil 84,09%.
Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, Penentuan Penerima Bantuan, Weighted Product, User Acceptance Testing.
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Dionisia Taosila - Personal Name
|
| Student ID |
1806080043
|
| Dosen Pembimbing |
TIWUK WIDIASTUTI - 198003052005012002 - Dosen Pembimbing 1
N. DESSY RUMLAKLAK - 198112272014042002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Tiwuk Widiastuti - 198003052005012002 - Ketua Penguji
DESSY RUMLAKLAK - - Penguji 1 Meiton Boru - 198405042010121003 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Tao S
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |