Skripsi
Penerapan Algoritma C4.5 dalam Prediksi Tingkat Kepuasan Belajar Mahasiswa Selama Pandemi Covid-19 Pada Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana Kupang
- Bagikan:
Pandemi Covid-19 yang mewabah di dunia saat ini membuat Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia mengeluarkan kebijakan belajar dari rumah menggunakan pembelajaran online. Pelaksanaan pembelajaran online memiliki kendala yang mempengaruhi kepuasan belajar mahasiswa. Pada penelitian ini penulis menerapkan Algoritma C4.5 dengan menggunakan aplikasi RapidMiner 9.10 untuk menghasilkan prediksi kepuasan belajar mahasiswa selama pandemi Covid-19. Data pada penelitian ini diperoleh dari hasil kuesioner yang disebarkan pada Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana Kupang dengan total data sebesar 1.016. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah program studi (P1), tahun angkatan (P2), kemudahan akses dan koneksi platform pembelajaran online (P3), pembelajaran online dilakukan tepat waktu sesuai dengan jadwal (P4), dosen menanggapi pertanyaan dan komentar dari mahasiswa dengan cepat (P5), dosen bersikap adil dan tidak memihak dalam penilaian (P6), dosen memberikan dorongan dan motivasi dalam belajar (P7), dan usia pengasuh mata kuliah (P8).Kelas target kepuasan mahasiswa ada 2, yaitu Puas dan Tidak Puas. Pengujian Rapidminer dengan menggunakan nilai ratio of total 5% dihasilkan 3 level pohon keputusan dengan variabel yang paling mempengaruhi kepuasan mahasiswa adalah P6 sebagai root, diikuti P4, P7, P5, dan P3. Rule yang dihasilkan dari pohon keputusan sebanyak 11 rule dengan dengan 5 rule keputusan Puas dan 6 rule keputusan Tidak Puas. Hasil pengujian k-fold Cross Validation memperoleh nilai akurasi tertinggi pada k=10 sebesar 89,98%.
Kata Kunci: Pandemi Covid-19, Kepuasan Mahasiswa, Algoritma C4.5, k-fold Cross Validation
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Yohanesta Densiana Nake - Personal Name
|
| Student ID |
1806080006
|
| Dosen Pembimbing |
ADRIANA FANGGIDAE - 197811102003122002 - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji |
Emerensye Sofia Yublina Pandie - 197902212005012002 - Ketua Penguji
Adriana Fanggidae - 197811102003122002 - Penguji 1 Nelci D. Rumlaklak - 198112272014042002 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Nak P
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |