Skripsi
Penerapan Case Based Reasoning Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ternak Kerbau Menggunakan Metode Naive Bayes
- Bagikan:
Pertumbuhan populasi ternak kerbau di Provinsi NTT meningkat tiap tahunnya, tetapi tidak seimbang dengan pemeliharan kesehatan dari ternak kerbau tersebut. Sehingga menyebabkan terjadinya fluktuasi (naik turun) populasi kerbau di beberapa Kabupaten di NTT seperti Sumba Barat, Sumba Barat Daya, Manggarai Barat, Timor Tengah Selatan, Kota Kupang dari tahun 2014 hingga 2018. Salah satu cara untuk meningkatkan pemahaman dan pemeliharaan kesehatan ternak kerbau kepada peternak adalah dengan menggunakan sistem Case Based Reasoning (CBR). Penelitian ini menggunakan data yang terdiri dari 180 data rekam medis, 6 jenis penyakit dan 33 gejala penyakit yang menyerang ternak kerbau. Pendekatan kasus lama dan kasus baru dapat menggunakan indexing dan non indexing. Proses indexing menggunakan metode naive bayes untuk menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset, selanjutnya menghitung nilai kemiripan (similarity) kasus baru dan kasus lama menggunakan k-nearest neighbor (KNN). Perhitungan non indexing menggunakan metode KNN untuk menghitung nilai kemiripan kasus baru terhadap semua basis kasus. Pengujian sistem menggunakan 2 cara yaitu pengujian CBR dan K-Fold. Pengujian menggunakan CBR menggunakan 20% data uji dan 80% data latih, dimana pengujian dilakukan dengan mengambil satu kasus data uji menghasilkan nilai akurasi sebesar 100%. Pada pengujian sistem menggunakan K-Fold terdapat
2 hasil pengujian yaitu hasil pengujian secara indexing dan non indexing. Berdasarkan pengujian didapatkan nilai rata-rata akurasi 97,05% dan rata-rata similarity 83,37 dalam waktu 0,048 detik pada pengujian menggunakan indexing dan nilai rata-rata akurasi 96,05% dan rata-rata similarity 84,80 dalam waktu 0,073 detik pada pengujian menggunakan non indexing.
Kata Kunci: case based reasoning, ternak kerbau, k-nearest neighbor, naive bayes, indexing, non indexing
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Criony Bayuweni Wabang - Personal Name
|
| Student ID |
1706080066
|
| Dosen Pembimbing |
DERWIN RONY SINA - 198007162008121002 - Dosen Pembimbing 1
|
| Penguji |
Derwin Rony Sina - 198007162008121002 - Ketua Penguji
Dwi Prasetyo - 196612131990021001 - Penguji 1 Arfan Yeheskiel Mauko - 198005202008121003 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Wab P
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |