Skripsi
Penerapan Metode Fuzzy C-Means Dalam Mengelompokan Kecamatan Berdasarkan Faktor Penyebab Gizi Buruk Pada Balita (Studi Kasus di Kabupaten Malaka)
XMLGizi buruk pada balita adalah masalah pokok kesehatan di negara-negara hingga saat ini tak terkecuali Indonesia. Untuk mengatasi masalah gizi buruk pada balita perlu adanya penanganan yang cepat dan tepat dari pemerintah. Dalam penelitian ini membahas pemanfaatan algoritma clustering Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan kecamatan di Kabupaten Malaka menurut faktor penyebab gizi buruk pada balita yakni jumlah puskesmas, jumlah posyandu, jumlah bidan, jumlah dokter, jumlah kader kesehatan, jumlah tenaga gizi. Sumber data penelitian ini berasal dari Kantor Dinas Kesehatan Kabupaten Malaka. Hasil cluster yang didapat pada iterasi terakhir, diperoleh empat kecamatan termasuk dalam cluster potensi gizi buruk pada balita rendah, dan 8 kecamatan termasuk dalam cluster potensi gizi buruk pada balita tinggi. Hal ini dapat dijadikan masukan pada pemerintah Kabupaten Malaka agar memberikan perhatian lebih yang lebih kepada kecamatan-kecamatan yang masuk dalam cluster potensi gizi buruk pada balita tinggi.
Kata Kunci: Cluster, Fuzzy C-Means, Gizi Buruk
Detail Information
Item Type |
Skripsi
|
---|---|
Penulis |
PASKALIUS PUTRA AGUNG NAHAK - Personal Name
|
Student ID |
1606040026
|
Dosen Pembimbing |
MEKSIANIS ZADRAK NDII - 198305172006041003 - Dosen Pembimbing 1
Rapmaida M Pangaribuan - 19720224 200604 2 001 - Dosen Pembimbing 2 |
Penguji |
Meksianis Zadrak Ndii - 198305172006041003 - Ketua Penguji
Rapmaida Megawaty Pangaribuan - 197202242000604200 - Penguji 1 Ariyanto - 197505102003121002 - Penguji 2 |
Kode Prodi PDDIKTI |
44201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
Matematika
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil |
442.01 NAH P
|
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |