Skripsi
Penerapan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) pada Angka Putus Sekolah di Nusa Tenggara Timur
- Bagikan:
Faktor penyebab angka putus sekolah yaitu rasio anak terhadap jumlah sekolah, rasio siswa terhadap guru, persentasi penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, angka buta huruf dan rata-rata banyaknya anggota rumah tangga. Penelitian ini menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk memodelkan angka putus sekolah untuk setiap kabupaten/kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2019. Fungsi pembobot yang digunakan adalah fixed kernel Gaussian dan fixed kernel Bi-square. Pemilihan model terbaik hasil analisis menggunakan metode GWR dengan melihat nilai R^2 terbesar dan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil. Pemodelan GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Gaussian menghasilkam nilai R^2 sebesar 74.67% lebih besar dibandingkan dengan GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Bi-square dan nilai AIC= -32.53756 lebih kecil dari GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Bi-square, sehingga dapat dikatakan bahwa model GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel Gaussian merupakan model paling sesuai untuk memodelkan angka putus sekolah di Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Kata Kunci: Angka putus sekolah, GWR, fixed kernel Gaussian, fixed kernel Bi-square, R^2, AIC.
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Claudiana Maya Sari - Personal Name
|
| Student ID |
1706040043
|
| Dosen Pembimbing |
Maria A. Kleden - 196801131993032001 - Dosen Pembimbing 1
|
| Penguji |
Maria Agustina Kleden - 196801681993032001 - Ketua Penguji
Astri Atti - 197905012003122001 - Penguji 1 Maria Lobo - 196501271991032002 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
44201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Matematika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2021 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
442.01 SAR P
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |