Skripsi
Analisis Data Transaksi untuk Strategi Bisnis Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Data Mining
- Bagikan:
Fried Chicken Brottus merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang kuliner. Sejak berdiri dari tahun 2016 hingga saat ini, data transaksi penjualan yang terjadi belum pernah digunakan sebagai informasi dalam mengembangkan bisnis. Data transaksi dalam sebuah perusahaan dapat menjadi informasi yang bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis apabila dikelola dengan baik. Pengolahan data transaksi dapat dilakukan dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining yang digunakan adalah metode asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori dapat mengetahui pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Pengujian terhadap 11.123 data dan 79 items dilakukan sebanyak 2 kali dengan kombinasi nilai minimum suppport8% - minimum confidence 25% dan nilai minimum suppport 10% - minimum confidence 25%. Hasil pengujian terhadap 11.123 menghasilkan pola analisis frekuensi dan aturan asosiasi yaitu item terlaris adalah es teh jumbo dengan nilai suppport 46, 5% dan item-item yang sering dibeli secara bersamaan adalah “jika membeli ayam geprek biasa komplit maka 63, 1% akan membeli es teh jumbo” sebagai rekomendasi menu paket pada Fried Chicken Brottus.
Kata kunci : data transaksi, data mining, aturan aosiasi, algoritma apriori
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
Putri Emilia Bloemhard - Personal Name
|
| Student ID |
1906080001
|
| Dosen Pembimbing |
Emerensye S. Y. Pandie - 197902212005012002 - Dosen Pembimbing 1
ADRIANA FANGGIDAE - 197811102003122002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Clarissa Elfira Amos Pah, S.Kom., M.T.I - 199309162022032013 - Ketua Penguji
Meiton Boru - 198405042010121003 - Penguji 1 Yulianto Triwahyuadi Polly - 197807262003121002 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.10 Blo A
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |