Skripsi
ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING TERHADAP TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT PASIEN DI PUSKESMAS PENFUI KUPANG
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pasien di Puskesmas Penfui Kupang berdasarkan indikator yang berpengaruh terhadap tingkat keparahan penyakit pasien menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Ada 2 variabel yang digunakan yaitu umur pasien dan kode diagnosa penyakit. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dibentuk 3 Cluster yaitu, Cluster pertama adalah pasien yang tingkat keparahan penyakitnya parah dengan pasien sebanyak 79 orang, Cluster kedua adalah pasien yang tingkat keparahan penyakitnyatidak parah dengan pasien sebanyak 67 orang dan Cluster ketiga adalah pasien yang tingkat keparahan penyakitnyacukup parah dengan pasien sebanyak 94 orang. Responden terbanyak adalah pasien yang tingkat keparahan penyakitnya cukup parah dimana terdiri dari pasien berusia 50 – 70 tahun dan terdiri dari beberapa penyakit yaitudiabetes melitus,gastritis akut, dermatitis kontak alergi dan chronic cough.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
NATALIA ORSIANI PUTRI DETHAN - Personal Name
|
| Student ID |
1706040094
|
| Dosen Pembimbing |
Keristina Br. Ginting - 19701223 200012 2 005 - Dosen Pembimbing 1
GANESHA L. PUTRA - 199303232019031015 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Astri Atti - 197905012003122001 - Ketua Penguji
Keristina Br. Ginting - 1970223 200012 2 005 - Penguji 1 GANESHA L. PUTRA - 199303232019031015 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
44201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Matematika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
442.01 Det A
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |