Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Karya Salemba Menggunakan Metode WASPAS (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana)

Detail Cantuman

Skripsi

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Karya Salemba Menggunakan Metode WASPAS (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana)

XML

Proses penyeleksian beasiswa karya salemba di Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana masih dilakukan secara manual yaitu dengan membandingkan data mahasiswa yang satudengan yang lain. Hal ini bisa menjadi penyebab munculnya tingkat kerumitan yang cukup tinggidan memerlukan waktu yang relatif lebih lama. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibangunsebuah sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Weighted Agreegated Sum ProductAssesment (WASPAS). Metode WASPAS merupakan metode yang dapat menentukan nilai bobotuntuk setiap atribut. Proses peringkatan pada metode WASPAS menyeleksi alternatif terbaik darijumlah alternative dengan metode peringkatan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat biladidasarkan pada nilai kriteria yang suda ditentukan WASPAS, sehingga akan mendapatkan hasilyang lebih akurat bagi pihak yang akan mendapatkan beasiswa tersebut. Kriteria yang digunakandalam penyeleksian beasiswa karya salemba ada enam (6) yakni semester (tahun ajaran), IPK,UKT, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua dan jenis transportasi. Data yang digunakanmerupakan data mahasiswa rekomendasi prodi tahun ajaran 2016-2020. Hasil perhitungan yangdiberikan sistem berupa hasil peringkatan menggunakan metode WASPAS yaitu sebanyak 600mahasiswa yang didapat dari 10 orang setiap prodi per semester. Metode pengujian sistem yangdigunakan dalam penelitian ini adalah UAT dan Black Box, Dalam pengujian sistem menggunakanUAT terhadap 4 responden yaitu meliputi 2 staf fakultas dan 2 staf kemahasiswaan dan yangdilakukan terhadap responden memiliki presentasi masing-masing jawaban user friendly,fungsionalitas dan informasi adalah 88%, 92.5%, dan 91.25% dan dari hasil perhitungan UATpenelitian ini aspek fungsionalitas menjadi aspek tertinggi dari ketiga aspek di atas yaitu 92.5%tertinggi.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, WASPAS, Beasiswa, Black box, UAT


Detail Information

Item Type
SKRIPSI
Penulis
Inggrid Eflin Ay - Personal Name
Student ID
1606080067
Dosen Pembimbing
TIWUK WIDIASTUTI - 198003052005012002 - Dosen Pembimbing 1
Bertha S. Djahi - 198009102006042001 - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Tiwuk Widiastuti, S.Si., M.Kom - 198003052005012002 - Ketua Penguji
Bertha Selviana Djahi, S.Kom, MT - 198009102006042001 - Penguji 1
Kornelis Letelay, S.Kom, M.Cs - 197804122008121002 - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
552.01 EFL S
Copyright
UNIVERSITAS NUSA CENDANA
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA