Skripsi
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Kuda Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Web
- Bagikan:
Kuda merupakan salah satu hewan ternak, selain menjadi hewan ternak kuda juga dimanfaatkan sebagai penyalur hobi bagi pemiliknya dalam bidang olahraga yaitu pacuan kuda. Populasi kuda di Nusa Tenggara Timur semakin meningkat dari tahun ke tahun berdasarkan data yang didapatkan dari Dinas Peternakan Kota Kupang. Data yang didapatkan adalah data 3 (tiga) tahun terakhir, yaitu dari tahun 2016 sampai dengan 2018. Dimana pada tahun 2016 jumlah populasi kuda yang ada di Nusa Tenggara Timur sebanyak 112.557 kuda, sedangkan pada tahun 2017 terjadi peningkatan sebanyak 112.589, pada tahun 2018 terjadi peningkatan yang melonjaksebanyak 114.514 ekor.(sumber Dinas Peternakan Prov. NTT). Sistem pakar yang dibangun hanya dapat mendiagnosis 8 penyakit pada kuda diantaranya Cacingan, Diare, Equine Influenza, Kolik, Surra, Stomatitis/Radang pada mukosa mulut, Tetanus, Glanders dan 36 jumlah gejala, dimana kasus penyakit kuda menggunakan metode naïve bayes classifier dengan Pengujian sistem menggunakan justifikasi pakar. Hasil akhir pengujian pada sistem menggunakan 44 data kasus, sebanyak 38 data kasus pengujian sistem yang sama dengan hasil diagnosis pakar(dokter hewan) memiliki tingkat keakuratan sistem sebesar 86.36%. Sedangkan 6 data kasus hasil pengujian sistem yang lain berbeda dengan diagnosis pakar(dokter hewan), maka ketidakakuratan sistem sebesar 13.63%.
Kata Kunci: Penyakit, Sistem Pakar, Naïve Bayes Classifier, Justifikasi Pakar.
Detail Information
| Item Type |
SKRIPSI
|
|---|---|
| Penulis |
Anita Tulu Ga - Personal Name
|
| Student ID |
1606080060
|
| Dosen Pembimbing |
Sebastiasnus A. S. Mola - 198003202008121001 - Dosen Pembimbing 1
Nelci D. Rumlaklak - 198112272014042002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Derwin Rony Sina - 198007162008121002 - Ketua Penguji
Arfan Yeheskiel Mauko - 198005202008121003 - Penguji 1 Kornelis Letelay - 197804122008121002 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Uga S
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |