Skripsi
Sistem Pakar Diagnosis Awal Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Rumah Sakit Santo Carolus Borromeus, Kupang)
- Bagikan:
ABSTRAK
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
(STUDI KASUS: RUMAH SAKIT SANTO CAROLUS BORROMEUS, KUPANG)
Yoseph Geraldino Dot, Derwin Rony Sina, S.Kom., M.Cs.*, Juan Rizky Mannuel Ledoh, S.Kom., M.Cs.**
Penyakit hipertensi begitu berdampak bagi kesehatan manusia dan sudah sering terjadi akibat ketidakpedulian dalam menjaga pola hidup yang sehat. Hipertensi yang diketahui sejak awal dapat dikontrol dan diberikan solusi yang tepat. Pada Rumah Sakit Santo Carolus Borromeus Kupang dari pertengahan tahun 2020 sampai awal tahun 2022 tercatat ada 71 kasus data pasien yang terdiagnosis jenis penyakit hipertensi. Sistem pakar bisa menjadi solusi untuk memecahkan masalah karena sistem ini memiliki keunggulan yakni dapat bekerja layaknya seorang pakar. Sistem pakar diagnosis awal penyakit hipertensi dirancang dengan menggunakan metode naïve Bayes. Keuntungan dalam menggunakan algoritma naïve Bayes perhitungannya cepat dan efisien, mudah dipahami serta tidak memerlukan jumlah data yang banyak. Dari hasil pengujian sistem dengan membandingkan hasil diagnosis sistem dengan diagnosis pakar berdasarkan nilai threshold sebesar 75%, diperoleh akurasi sistem sebesar 90,15% (64 data) yang sesuai dengan hasil diagnosis pakar serta terdapat 9,85% (7 data) yang tidak sesuai dengan hasil diagnosis pakar.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Hipertensi, Naïve Bayes
* Pembimbing I
** Pembimbing II
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
Yoseph Geraldino Dot - Personal Name
|
| Student ID |
1806080068
|
| Dosen Pembimbing |
DERWIN RONY SINA - 198007162008121002 - Dosen Pembimbing 1
Juan Rizky Mannuel Ledoh - 199110032022031003 - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Sebastianus Adi Santoso Mola - 198003202008121001 - Ketua Penguji
Yulianto Triwahyuadi Polly - 197807262003121002 - Penguji 1 Bertha Selviana Djahi - 198009102006042001 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Dot S
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |