Deteksi Wajah Yang Menggunakan Masker Dan Tanpa Masker Menggunakan Algoritma Viola-Jones

Detail Cantuman

Skripsi

Deteksi Wajah Yang Menggunakan Masker Dan Tanpa Masker Menggunakan Algoritma Viola-Jones

XML

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan infeksi yang terjadi di saluran pernapasan, baik itu di saluran pernapasan atas maupun di saluran pernapasan bawah. ISPA yang penyebarannya melalui udara terdiri dari Tuberkulosis (TBC), Asma, Influenza, dan Pneumonia sehingga masker menjadi solusi terbaik untuk meminimalisir penyebaran ISPA. Pada Penelitian ini, deteksi wajah menggunakan masker dan tanpa masker menggunakan algoritma Viola-Jones. Jumlah data pengujian dalam penelitian ini sebanyak 130 data yang terdiri dari 70 data primer (22 citra wajah menggunakan masker tegak/frontal, 5 citra wajah menggunakan masker menghadap kiri/kanan, 10 citra wajah menggunakan masker dengan cara yang salah, 28 citra wajah tanpa masker tegak/frontal dan 5 citra wajah tanpa masker menghadap kiri/kanan) dan 60 data sekunder (29 citra wajah menggunakan masker dan 31 citra wajah tanpa masker). Hasil pengujian pada data primer memiliki rata-rata keseluruhan sebesar 96,36% dan hasil pengujian pada data sekunder memiliki rata-rata keseluruhan sebesar 85,33%. Hasil pengujian data primer lebih baik dari data sekunder karena kualitas data primer seragam, dimana pengambilan data dilakukan menggunakan tipe kamera yang sama, pada waktu yang sama dan pada jarak yang tidak kurang dari 30 centi meter dan tidak lebih dari 1 meter.
Kata Kunci: Citra Digital, Viola-Jones, Masker.


Detail Information

Item Type
Skripsi
Penulis
Student ID
1806080034
Dosen Pembimbing
YULIANTO TRIWAHYUADI POLLY - 197807262003121002 - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs - 198005202008121003 - Ketua Penguji
Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs - 199110032022031003 - Penguji 1
Yelly Y. Nabuasa, S.Kom., M.Cs - 198303242009122004 - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
552.01 Dil D
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA