Skripsi
PENERAPAN CASE BASED REASONING UNTUK PREDIKSI PROSES PERSALINAN DENGAN METODE ROUGH SET (STUDI KASUS PADA PUSKESMAS SIKUMANA KOTA KUPANG)
XMLPersalinan lama atau macet merupakan penyebab langsung terjadinya morbiditas ibu dalam proses persalinan dan masih menjadi penyebab yang melatarbelakangi mortalitas ibu dan perinatal di negara berkembang. Kemampuan petugas kesehatan untuk memprediksi persalinan lama berdasarkan prediksi persalinan akan meningkatkan kewaspadaan saat memantau selama persalinan dan dapat merencanakan rujukan tepat waktu ke fasilitas kesehatan yang memadai serta membantu ibu hamil dan keluarganya dapat dengan mandiri mempersiapkan hal-hal yang berhubungan dengan persalinan yang akan di alami nantinya, agar mereka siap akan kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi saat proses persalinan. Prediksi suatu proses persalinan dapat di diagnosis lebih cepat dan mudah dengan bantuan sistem Case Based Reasoning (CBR). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 10-fold cross validation terhadap 100 data, didapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 94,7%.
Kata kunci: Case Based Reasoning, Prediksi Persalinan, Indexing, Rough Set, k-Fold Cross Validation
Detail Information
Item Type |
Skripsi
|
---|---|
Penulis |
STEIVAN ROYCE LALEK RADJAH - Personal Name
|
Student ID |
1806080051
|
Dosen Pembimbing |
Yelly Y. Nabuasa, S.Kom., M.Cs - 198303242009122004 - Dosen Pembimbing 2
|
Penguji |
Juan Rizky Manuel Ledoh, S.Kom., M.Cs - 199110032022031003 - Ketua Penguji
Bertha Selviana Djahi, S.Kom, MT - 198009102006042001 - Penguji 1 Meiton Boru, S.T., M.Kom - 19840504 201012 1 003 - Penguji 2 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
Ilmu Komputer
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil |
552.01 Rad P
|
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |