Skripsi
ANALISIS IMPLEMENTASI SMARTPHONE ANDROID DAN MODUL ESP32-CAM UNTUK SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION
- Bagikan:
Sistem absensi merupakan tata cara sebuah instansi untuk melakukan
pencatatan kehadiran seseorang. Salah satu tantangan yang sering muncul dalam
melakukan absensi adalah terjadinya kecurangan terutama dalam perkuliahan,
karena sistem absensi yang digunakan masih manual. Berdasarkan permasalahan
tersebut, dibuat sebuah aplikasi yang diberi nama Presence Record by Face untuk
absensi dengan mengimplementasikan teknologi biometrik Face Recognition yang
memanfaatkan model pengenalan wajah FaceNet dan mobile FaceNet. Model
pengenalan wajah ini berbasis deep learning, menggunakan jaringan saraf tiruan
Convolution Neural Network (CNN) untuk mengekstrasi fitur wajah yang unik
sehingga menghasilkan vektor embedding yang memungkinkan perbandingan dan
pengenalan wajah dengan akurasi tinggi. Berdasarkan hasil pengujian yang
diperoleh menggunakan modul ESP32-Cam yang memiliki resolusi 2MP, aplikasi
absensi yang sudah dibuat berhasil melakukan pengenalan gambar wajah termasuk
pengambilan gambar wajah dari samping, pengambilan gambar wajah
menggunakan masker dan kacamata serta pengambilan gambar wajah pada anak
kembar. Aplikasi memiliki tingkat akurasi pengenalan wajah sebesar 100%, dengan
jarak maksimal pengambilan gambar 2 meter. Meskipun semua data absensi
berhasil disimpan di Firebase, aplikasi belum berhasil memanggil kembali
embedding wajah yang tersimpan di Firebase sehingga untuk pengenalan wajah
aplikasi lebih mengandalkan penyimpanan lokal, dimana 83% data absensi
disimpan di Firebase dan 17% data absensi menggunakan penyimpanan lokal.
Kata kunci: Pengenalan wajah, Android Studio, ESP32-Cam, Firebase, FaceNet,
dan Mobile FaceNet.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
YUYUN HANA NATBAIS - Personal Name
|
| Student ID |
1906060015
|
| Dosen Pembimbing |
ALI WARSITO - 197107092000121001 - Dosen Pembimbing 1
JONSHON TARIGAN - 197612032003121005 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Ali Warsito - 197107092000121001 - Ketua Penguji
Jonshon Tarigan - 197612032003121005 - Penguji 1 ARI BANGKIT SANJAYA UMBU - 199005202020121009 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
45201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Fisika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
452.01 Nat A
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |