Skripsi
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK ANALISIS SENTIMEN MENGENAI VAKSINASI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER
- Bagikan:
Corona virus disease-19 (covid-19) merupakan salah satu topik yang hangat diperbincangkan sejak awal kemunculannya di bulan Desember 2019 dan masih tercatat hingga bulan Mei 2023. Adapun upaya yang dilakukan pemerintah untuk mencegah penyebaran virus tersebut antara lain dengan membuat program vaksinasi covid-19 yang informasinya dapat diakses melalui media sosial seperti Twitter. Pengguna bebas mengekspresikan pandangan dan pendapatnya melalui postingan dan komentar. Pendapat masyarakat mengenai program vaksinasi virus corona beragam, ada yang positif, netral dan negatif. Oleh karena itu, penelitian ini ingin mengetahui bagaimana opini masyarakat Indonesia terhadap program vaksinasi covid-19 menggunakan metode K-Means dengan mengklasifikasikan sentimen positif, netral dan negatif dari Twitter menggunakan kata
kunci yaitu “Vaksin Covid” dan “#vaksincovid19”. Hasil penelitian yang telah dilakukan, menunjukkan tingkat akurasi sistem dalam penerapan metode K-Means mendapatkan nilai akurasi sebesar 73,69% untuk 900 data tweet, 76,667% untuk 1200 data tweet dan 81% untuk 1500 data tweet.
Kata Kunci: Analisis sentimen, Vaksin, Covid-19, K-Means, Twitter
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
Elma Koamesa - Personal Name
|
| Student ID |
1706080005
|
| Dosen Pembimbing |
SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA - 198003202008121001 - Dosen Pembimbing 1
Emerensye S. Y. Pandie - 197902212005012002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Arfan Yeheskiel Mauko - 198005202008121003 - Ketua Penguji
Adriana Fanggidae - 197811102003122002 - Penguji 1 Clarissa Elfira Amos Pah - 199309162022032013 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Koa I
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |