Skripsi
Analisis Sentimen Terhadap Data Ulasan Pengguna Aplikasi Edlink Menggunakan Metode Random Forest Classifier
- Bagikan:
Edlink adalah platform pembelajaran yang dikembangkan oleh PT. Sentra Vidya Utama (SEVIMA), sebuah perusahaan dan pengembang teknologi informasi yang berdiri sejak tahun 2004. Meskipun Edlink menawarkan berbagai fitur yang bermanfaat, terdapat beberapa aspek yang perlu diperbaiki berdasarkan opini pengguna yang bervariasi pada ulasan di situs Google Play Store. Dalam menganalisis ulasan pengguna, metode random forest classifier dipilih karena mampu mengatasi overfitting dan memiliki beberapa hyperparameter yang dapat disesuaikan sehingga meningkatkan performa model yang dibangun. Dataset yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 1117 ulasan dan dibagi dalam 3 kelas sentimen terdiri dari 385 ulasan negatif, 118 ulasan netral, dan 614 ulasan positif. Langkah awal proses analisis yaitu mengumpulkan data ulasan pengguna dengan teknik scrapping, kemudian dilakukan tahapan text preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, normalisasi, tokenizing, stemming, convert negation dan stopword removal kemudian dilakukan pembobotan TF- IDF dan diklasifikasikan menggunakan metode random forest classifier. Berdasarkan hasil pengujian confusion matrix dan analisis yang sudah dilakukan, dengan menggunakan 5-Fold cross validation dan SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan dataset diperoleh akurasi tertinggi sebesar 86%, dengan presisi untuk sentimen negatif 82%, sentimen netral 65%, sentimen positif 94% sedangkan recall untuk sentimen negatif 92%, netral 68% dan positif 86%. Secara keseluruhan model dapat mengklasifikasikan sebagian besar data ulasan dengan benar yang dibuktikan dengan nilai rata-rata akurasi dari 5-Fold yaitu 84%.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
Dian Putri Novita Polly - Personal Name
|
| Student ID |
2006080023
|
| Dosen Pembimbing |
Sebastianus Adi Santoso Mola, ST., M.Kom - 19800320 200812 1 0001 - Dosen Pembimbing 1
Nelci Dessy Rumlaklak, S.Kom., M.Kom - 19811227 201404 2 002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Dony Martinus Sihotang - 198003282005011002 - Ketua Penguji
Adriana Fanggidae, S.T, M.Cs - 197811102003122002 - Penguji 1 Yelly Y. Nabuasa, S.Kom., M.Cs - 198303242009122004 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Pol A
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |