Anlisis Regresi Logistik Biner pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pemilihan Belanja Online (Studi Kasus : Mahasiswa FST Matematika)

Detail Cantuman

Skripsi

Anlisis Regresi Logistik Biner pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pemilihan Belanja Online (Studi Kasus : Mahasiswa FST Matematika)

XML

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan belanja online di kalangan mahasiswa Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana. Metode regresi logistik biner digunakan untuk mengidentifikasi variabel-variabel signifikan yang mempengaruhi keputusan belanja online. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti jenis kelamin, platform yang digunakan, asal daerah, uang saku bulanan, jenis barang yang sering dibeli, media pembelian, layanan pengiriman, frekuensi pembelian, dan metode pembayaran memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan belanja online. Misalnya, jenis kelamin dan asal daerah mempengaruhi preferensi dalam memilih platform belanja online,
sementara uang saku bulanan mempengaruhi frekuensi dan jenis barang yang dibeli secara online. Platform yang digunakan, seperti marketplace atau media sosial, serta media pembelian dan layanan pengiriman memainkan peran penting dalam keputusan belanja online, dengan mahasiswa cenderung memilih platform yang mereka anggap lebih aman dan memiliki kualitas layanan yang baik. Frekuensi pembelian dan metode pembayaran juga dipertimbangkan, di mana mahasiswa lebih memilih metode pembayaran yang praktis dan mudah digunakan. Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang bermanfaat bagi pengembang e-commerce dalam memahami preferensi dan perilaku konsumen mahasiswa. Dengan memahami faktor-faktor tersebut, pengembang dapat merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan meningkatkan kualitas layanan mereka. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut di bidang e-commerce dan perilaku konsumen, dengan harapan temuan ini akan memberikan
kontribusi signifikan bagi literatur akademis dan praktis serta membantu pengembangan solusi e-commerce yang lebih baik.


Detail Information

Item Type
Skripsi
Penulis
Septya Aulani - Personal Name
Student ID
2006040010
Dosen Pembimbing
MARIA AGUSTINA KLEDEN - 196801681993032001 - Dosen Pembimbing 1
ASTRI ATTI - 197905012003122001 - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Arista M. Tamonob - 199008092023212043 - - Ketua Penguji
Maria Agustina Kleden - 196801681993032001 - Penguji 1
Astri Atti, S.Si, M.Si - 197905012003122001 - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
44201
Edisi
Published
Departement
Matematika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
442.01 Aul A
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA