Analisis Sentimen Publik Mengenai Pemindahan Ibu Kota Negara Pada Media Sosial TikTok menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Detail Cantuman

Skripsi

Analisis Sentimen Publik Mengenai Pemindahan Ibu Kota Negara Pada Media Sosial TikTok menggunakan Algoritma Naïve Bayes

XML

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik mengenai pemindahan ibu kota negara dari Jakarta ke Kalimantan Timur melalui media sosial TikTok. Menggunakan metode Naïve Bayes, penelitian ini mengklasifikasikan 1.378 komentar menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Proses klasifikasi mencakup beberapa tahap pre-processing seperti cleaning, case folding, tokenizing, stemming, dan stopword removal. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa akurasi model mencapai 68.83%, dengan rata-rata total recall sebesar 64.37% dan rata-rata total presisi sebesar 65.53%. Akurasi yang rendah disebabkan oleh jumlah data yang terbatas dan beberapa komponen data yang tidak sepenuhnya dapat dinormalisasi. Penelitian ini menyarankan peningkatan jumlah data dan penambahan metode seleksi fitur untuk penelitian selanjutnya.
Kata kunci: analisis sentimen, pemindahan ibu kota, TikTok, Naïve Bayes, klasifikasi


Detail Information

Item Type
Skripsi
Penulis
Yanti Mone - Personal Name
Student ID
1706080062
Dosen Pembimbing
Emerensye S. Y. Pandie, S.Kom., M.Kom - 197902212005012002 - Dosen Pembimbing 1
Meiton Boru, S.T., M.Kom - 198405042010121003 - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Emerensye S. Y. Pandie - - Ketua Penguji
Meiton Boru - 198405042010121003 - Penguji 1
Clarissa Elfira Amos Pah - 199309162022032013 - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
552.01 Mon A
Copyright
Individu Penulis
Doi
.

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA