Skripsi
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON MITRA BADAN PUSAT STATISTIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES(STUDI KASUS: BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN KUPANG)
- Bagikan:
Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan lembaga resmi yang bertanggung
jawab untuk menyelenggarakan kegiatan statistik di tingkat Nasional di Indonesia.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi yang baik dan tepat pada
kriteria-kriteria yang mempengaruhi kelayakan calon mitra BPS. Metode
pengklasifikasian yang digunakan yaitu metode naïve bayes. Hasil dari penelitian
ini menunjukan kriteria yang mempengaruhi kelayakan calon mitra BPS diterima
adalah umur dari 18-30 tahun dan hasil prediksi perhitungan Naive Bayes dengan
menggunakan RapidMiner dengan jumlah data yang diuji 1.611 data, Jumlah data
yang diprediksi benar "Diterima" 660 data, Jumlah data yang diprediksi benar
"Tidak Diterima" 403 data, Jumlah data yang diprediksi salah "Diterima" 452 data,
Jumlah data yang diprediksi salah " Tidak Diterima" 96 data. Dengan akurasi
sebesar 65.98% atau 0.6598 dan tingkat eror sebesar 34.02% atau 0.3402. Maka
sangat cocok untuk memprediksi peluang dimasa depan.
Kata Kunci : BPS, Naive Bayes, Nilai akurasi, Prediksi
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
MELANI VEBTANIA NOMSEO - Personal Name
|
| Student ID |
2006040071
|
| Dosen Pembimbing |
Kristina Br. Ginting - 1970122320001220005 - Dosen Pembimbing 1
Rapmaida M. Pangaribuan - 197202242006042001 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Maria Agustina Kleden - 196801681993032001 - Ketua Penguji
Keristina Br. Ginting - 1970223 200012 2 005 - Penguji 1 Rapmaida M. Pangaribuan - 1972202242006042001 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
44201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
MATEMATIKA
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
442.01 Mel I
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |