Skripsi
Identifikasi Faktor-Faktor yang Menyebabkan Kecelakaan Lalu Lintas di Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)
- Bagikan:
Kecelakaan lalu lintas di Provinsi Nusa Tenggara Timur dari tahun 2021 hingga tahun 2023 mengalami fluktuatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan kecelakaan lalu lintas di setiap kabupaten/kota di Nusa Tenggara Timur. Salah satu cara untuk menganalisis faktor tersebut dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). GWR merupakan suatu metode yang dikembangkan pada tahun 1998 oleh Fotheringham, Brundson, dan Charlton yang dapat digunakan untuk membentuk analisis regresi lokal bagi setiap lokasi. Model GWR dengan pembobot fixed kernel gaussian lebih sesuai digunakan untuk memodelkan jumlah kecelakaan lalu lintas pada masing-masing kabupaten/kota yang ada di Provinsi Nusa Tenggara Timur, karena secara keseluruhan variabel bebasnya mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 90,64%. Hal ini berdasarkan nilai R2 dan nlai AIC, dimana niai R2 dari model GWR lebih besar dari R2 model regresi linier berganda serta nilai AIC dari model GWR lebih rendah dari nilai AIC model regresi linier. Faktor-faktor yang menyebabkan kecelakaan lalu lintas disetiap kabupaten/kota yang ada di Provinsi Nusa Tenggara Timur adalah kepadatan penduduk dan penduduk yang berusia 15-29 tahun.
Kata Kunci: Kecelakaan Lalu Lintas, Geographically Weigted Regression (GWR), Fixed Kernel Gaussian
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
JESICA AURELIA TAMELAN - Personal Name
|
| Student ID |
2006040011
|
| Dosen Pembimbing |
ASTRI ATTI - 197905012003122001 - Dosen Pembimbing 1
Arista Marlince Tamonob - 199008092023212043 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Maria A. Kleden - 19680113 199303 2 001 - Ketua Penguji
Astri Atti - 197905012003122001 - Penguji 1 Arista Marlince Tamonob - 199008092023212043 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
44201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Matematika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
442.01 Lan I
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |