SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DI DOLPHIN LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS

Detail Cantuman

Skripsi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DI DOLPHIN LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS

XML

Dalam era modern dengan aktivitas yang semakin padat, manajemen waktu menjadi tantangan utama, terutama bagi individu dengan kesibukan tinggi. Dolphin Laundry, sebagai salah satu penyedia jasa binatu di Kota Kupang, menghadapi tantangan dalam menentukan karyawan terbaik untuk menjaga kualitas layanan dan memotivasi karyawan dengan memberikan reward berupa uang. Penilaian kinerja karyawan yang selama ini dilakukan secara manual dinilai kurang akurat dan efisien karena hanya mempertimbangkan volume kerja harian dan bersifat subjektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan prioritas, sedangkan TOPSIS digunakan untuk merangking alternatif berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Penelitian ini menghasilkan sistem yang mampu menentukan karyawan terbaik untuk setiap divisi (cuci, strika, dan packing) pada periode Januari–Desember 2023. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 86,89%, yang berarti sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan demikian, SPK berbasis AHP dan TOPSIS ini terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam proses seleksi karyawan terbaik di Dolphin Laundry.


Detail Information

Item Type
Skripsi
Penulis
Student ID
2006080048
Dosen Pembimbing
Nelci Dessy Rumlaklak, S.Kom., M.Kom - 19811227 201404 2 002 - Dosen Pembimbing 1
Dr. Dony M. Sihotang, S.Kom., M.Cs - 19800328 200501 1 002 - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Tiwuk Widiastuti, S.Si., M.Kom - 198003052005012002 - Ketua Penguji
Derwin Rony Sina, S.Kom., M.Cs - 198007162008121002 - Penguji 1
Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs - 198005202008121003 - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
552.01 Cor S
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA