Skripsi
Implementasi Data Mining Dalam Menganalisa Pola Pembelian Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: K-Link Warehouse Kupang)
- Bagikan:
K-Link Warehouse Kupang merupakan pusat distribusi utama produk K-Link di Nusa Tenggara Timur (NTT) yang bergerak di bidang kesehatan dan kecantikan. K-Link Warehouse Kupang mengalami tantangan dalam mengetahui preferensi konsumen serta mencapai target penjualan perbulan setelah mulai beroperasi sebagai pusat penjualan langsung pada September 2023. Data transaksi penjualan yang dimiliki perusahaan belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma Apriori untuk menganalisis pola pembelian dari 3.317 data transaksi selama 10 bulan terakhir (September 2023-Juni 2024). Pengujian dilakukan dengan menggunakan lima nilai minimum support (support 2%, support 4%, support 6%, support 8%, support 10%) dan lima nilai minimum confidence (confidence 10%, confidence 15%, confidence 20%, confidence 25%, confidence 30%). Hasil pengujian terhadap 3.317 data transaksi menghasilkan pola analisis frekuensi dan aturan asosiasi yaitu item terlaris adalah k-liquid chlorophyll dengan nilai support 40,9% dan kombinasi item yang sering dibeli secara bersamaan adalah “jika membeli omega squa maka 47,4% akan membeli k-liquid chlorophyll”. Hasil analisis ini memberikan dasar bagi K-Link Warehouse Kupang untuk menyusun strategi pemasaran seperti penawaran paket promosi dan pengelolaan stok yang lebih optimal.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
Siti Maharani Ayuningsi Anshar - Personal Name
|
| Student ID |
2006080014
|
| Dosen Pembimbing |
Emerensye S. Y. Pandie - 197902212005012002 - Dosen Pembimbing 1
YULIANTO TRIWAHYUADI POLLY - 197807262003121002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Bertha Selviana Djahi - 198009102006042001 - Ketua Penguji
KORNELIS - - Penguji 1 Meiton Boru - 198405042010121003 - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Ans I
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |