ANALISIS FAKTOR PENENTU KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS NUSA CENDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Detail Cantuman

Skripsi

ANALISIS FAKTOR PENENTU KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS NUSA CENDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

XML

Sistem Informasi Akademik dan Non-Akademik (SIADIKNONA) merupakan pusat perekaman seluruh aktivitas dosen, staf administrasi dan mahasiswa di Universitas Nusa Cendana yang telah digunakan sejak tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penentu kepuasan pengguna SIADIKNONA. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik klasifikasi data menggunakan algoritma C4.5, dengan atribut utama meliputi kemudahan akses, kecepatan akses, tampilan antarmuka, keefektifan sistem, masalah teknis, keamanan sistem, dan menu-menu pada SIADIKNONA. Kategori kepuasan pengguna dikelompokkan ke dalam tiga rekomendasi, yaitu "baik," "sangat baik," dan "kurang baik". Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 1.080 pengguna SIADIKNONA yang terdiri dari dosen, staf administrasi, dan mahasiswa di lingkup Universitas Nusa Cendana. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan algoritma C4.5 dengan menghitung nilai entropy dan gain Microsoft Excel untuk mengidentifikasi pola keterkaitan antar faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna.Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut menu-menu pada SIM akademik memiliki nilai gain tertinggi sebesar 0,301995804, diikuti oleh atribut keamanan dengan nilai sebesar 0,200866935, tampilan antarmuka nilai sebesar 0,141934185, kecepatan akses nilai sebesar 0,116321273, dan keefektifan nilai sebesar 0,114721717. Proses klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi sebesar 78,7073% pada data yang diklasifikasikan. Model klasifikasi berbentuk pohon keputusan yang dihasilkan dari software WEKA mampu mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi kepuasan pengguna yakni menu-menu pada sistem, keamanan sistem, tampilan antarmuka
sistem, kecepatan akses sistem dan keefektifan sistem. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa Algoritma C4.5 berhasil memberikan rekomendasi
faktor/kriteria sesuai dengan persyaratan sebuah sistem informasi dikatakan baik.
Kata Kunci : Sistem Informasi, Kepuasan Pengguna, Algoritma C4.5, Klasifikasi.


Detail Information

Item Type
Skripsi
Penulis
IMANUEL YUNANDER BOIYANI - Personal Name
Student ID
2006030109
Dosen Pembimbing
WENEFRIDA T INA - 197704152003122001 - Dosen Pembimbing 1
HENDRIK J DJAHI - 197903032008121001 - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Silvester Tena - 197412312000121001 - Ketua Penguji
Hendrik J Djahi - 197903032008121001 - Penguji 1
Wenefrida T Ina - 197704152003122001 - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
20201
Edisi
Published
Departement
Teknik Elektro
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
202.01 Boi A
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA