Skripsi
Peramalan Kebutuhan Listrik Kota Kupang Tahun 2022 – 2026 Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Peramalan Kebutuhan Listrik Kota Kupang tahun 2022-2026. Data-data yang di perlukan pada penelitian ini yaitu Data Jumlah penduduk, Jumlah Pelanggan, Daya tersambung, pendapatan penjualan energi, dan Daya terjual. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linear Berganda yang merupakan metode peramalan beban yang akurat dan sering digunakan untuk meramalkan kebutuhan listrik menggunakan SPSS.
Dengan menyusun data atau informasi dalam bentuk ringkasan atau laporan data Kota Kupang tahun 2017 sampai 2021, analisis dan evaluasi dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat. Data yang telah terkumpul dapat disajikan secara rapi dan teratur, sehingga memudahkan untuk memahami informasi yang tersaji
Dari hasil Peramalan Kebutuhan Listrik Kota Kupang, ditampilkan Data permalan PLN dan Data Peramalan menggunakan Regresi Linear Berganda, diperoleh Perhitungan hasil penelitian menunjukkan bahwa terdistribusi tidak normal dilihat dari nilai signifikan uji normalitas yang tidak ada nilainya, sehingga menunjukkan bahwa metode regresi linier berganda merupakan metode yang belum cukup baik digunakan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik, dan dapat diketahui pula bahwa kebutuhan energi listrik tahun 2022 sebesar 2.792.805.403,046 (kWh) sampai tahun 2026 meningkat sebesar 3.429.908.300,645 (kWh).
Kata Kunci: Analisis peramalan, Kebutuhan Energi Listrik, Metode Regresi Linier Berganda
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
EFREM ERBI SANI - Personal Name
|
| Student ID |
1706030066
|
| Dosen Pembimbing |
NURSALIM - 197606162001121002 - Dosen Pembimbing 1
Frans J. Likadja - 197003052001121001 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Nursalam - 196410091991031001 - Ketua Penguji
Frans J Likadja - 197003052001121001 - Penguji 1 WELLEM F. GALLA - 197012231998031002 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
20201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Fakultas Sains dan Teknik
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
202.01 SAN P
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |