Skripsi
Implementasi Saw Dan Topsis Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) Di SMP Negeri 4 Kupang
- Bagikan:
SMPN 4 merupakan salah satu sekolah yang melaksanakan Program Indonesia Pintar (PIP) untuk memberikan bantuan berupa beasiswa bagi siswa kurang mampu agar dapat meringankan biaya pendidikan. Setiap tahunnya, SMPN 4 Kupang melakukan seleksi secara manual untuk menyaring siswa yang memiliki nilai baik namun tidak mampu secara ekonomi. Dengan dilakukannya seleksi secara manual ternyata dinilai kurang efisien, karena waktu yang dibutuhkan relatif lama sebab banyaknya siswa, dapat menimbulkan salah sasaran yang berakibat munculnya berbagai prespektif yang kurang baik karena pengambilan keputusan diambil secara manual. Oleh karena itu, Sistem Pendukung keputusan dengan menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) menjadi salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Ada empat kriteria yang digunakan dalam seleksi penerima beasiswa PIP, yaitu penghasilan orang tua, tanggungan orang tua (anak), pengeluaran listrik dan air per bulan dan nilai rapor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data siswa pada SMP Negeri 4 Kupang tahun 2022, dengan total 423 siswa. Kuota yang ditentukan oleh pihak sekolah sebesar 240 siswa penerima beasiswa. Untuk kuota penerima beasiswa, sebanyak 240 siswa berhasil memperoleh beasiswa. Terdapat perbandingan sebesar 54 siswa antara rekomendasi sistem dan rekomendasi dari sekolah, yang berarti ada 54 siswa diterima oleh sistem namun tidak diterima oleh sekolah. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah UAT (User Acceptance Test). Pengujian UAT terdiri dari 3 variabel, yaitu variabel desain sebesar 85%, variabel kemudahan sebesar 90%, variabel efisien sebesar 89,16%, dan variabel fungsi sebesar 90%.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
JURLIN ROSITA MANIAGALA - Personal Name
|
| Student ID |
1906080036
|
| Dosen Pembimbing |
Nelci D. Rumlaklak - 198112272014042002 - Dosen Pembimbing 1
YELLY YOSIANA NABUASA - 198303242009122004 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Meiton Boru - 198405042010121003 - Ketua Penguji
Tiwuk Widiastuti - 198003052005012002 - Penguji 1 Clarissa Elfira Amos Pah - 199309162022032013 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 MAN I
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |