Skripsi
Pemanfaatan Algoritma YOLO dan OCR untuk Ekstraksi Informasi Kandungan Gula Dalam Produk Kemasan
- Bagikan:
Tingginya konsumsi produk makanan dan minuman dalam kemasan mendorong kebutuhan akan sistem cerdas yang dapat memberikan informasi gizi secara cepat dan akurat, khususnya terkait kandungan gula. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi lokasi tabel informasi gizi dan PaddleOCR untuk mengekstraksi teks kandungan gula pada kemasan produk. Dataset terdiri atas 2.441 citra yang dikumpulkan dan diproses melalui teknik augmentasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model deteksi YOLOv8 mampu mencapai precision sebesar 97.84% dalam mendeteksi tabel informasi gizi. Sementara itu, PaddleOCR menunjukkan tingkat persentase sebesar 85%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam membantu konsumen mengakses informasi gizi secara efisien, sekaligus meningkatkan kesadaran terhadap batas konsumsi gula harian.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi
|
|---|---|
| Penulis |
Alexander William Tagi Huma - Personal Name
|
| Student ID |
2106080021
|
| Dosen Pembimbing |
ADRIANA FANGGIDAE - 197811102003122002 - Dosen Pembimbing 1
Nelci Dessy Rumlaklak, S.Kom., M.Kom - 19811227 201404 2 002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Adriana Fanggidae - 197811102003122002 - Ketua Penguji
Nelci Dessy Rumlaklak - - Penguji 1 Arfan Yeheskiel Mauko - 198005202008121003 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Tag P
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |