Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Kebijakan Pemerintah Mengenai Penghapusan Tenaga Honorer Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Detail Cantuman

Skripsi

Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Kebijakan Pemerintah Mengenai Penghapusan Tenaga Honorer Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

XML

Penelitian ini mengidentifikasi bagaimana sebuah sentiment diterapkan menggunakan teks dan dapat dikelompokkan sebagai sentimen positif maupun sentimen negatif. Tujuan utama dari penelitian ini yaitu menganalisa sentimen, sikap, penilaian, pendapat dan respon seseorang apakah berkenan terhadap kebijakan pemerintahan mengenai penghapusan tenaga honorer. Untuk mendukung proses analisis sentimen digunakan algoritma K-Nearest Neighbor agar tercapai hasil yang akurat. K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode yang menggunakan algoritma untuk mengklasifikasikan berdasarkan data yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan penghapusan tenaga honorer menuai beragam tanggapan dari publik dengan oponi negatif yang dominan. Analisis sentimen yang diperoleh mengklasifikan 1.141 data komentar dengan pengelompokkan yaitu sentimen positif dan negatif. Akurasi yang diperoleh sebesar 76,77% dengan presisi sebesar 89,52% dan total rata-rata recall sebesar 60,65%, dimana tingkat akurasi sistem rendah karena jumlah data yang masih sedikit dan prepocessing yang belum dapat membersihkan beberapa komponen data.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, K-Nearest Neighbor, Algoritma.


Detail Information

Item Type
Skripsi
Penulis
IBNU SABRI FAUZI - Personal Name
Student ID
1706080065
Dosen Pembimbing
Emerensye S. Y. Pandie - 197902212005012002 - Dosen Pembimbing 1
MEITON BORU - 198405042010121003 - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Nelci D. Rumlaklak - 198112272014042002 - Ketua Penguji
Bertha Selviana Djahi - 198009102006042001 - Penguji 1
Dony Martinus Sihotang - 198003282005011002 - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Fakultas Sains dan Teknik
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
552.01 FAU A
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA