KOMPARASI METODE EKSTRAKSI FITUR TF IDF DAN BOW PADA ANALISIS SENTIMEN ISU VAKSIN TUBERKOLOSIS BILL GATES BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Detail Cantuman

Manajemen Perpustakaan

KOMPARASI METODE EKSTRAKSI FITUR TF IDF DAN BOW PADA ANALISIS SENTIMEN ISU VAKSIN TUBERKOLOSIS BILL GATES BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

XML

Bill Gates Foundation bekerjasama dengan Pemerintah Indonesia melakukan uji klisis Vaksin Tuberkolosis baru yang dibernama M72/AS01E. Hal ini menjadi pembicaraan warganet aplikasi X dengan beragam respon serta sentimen yang dicuitkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen warganet aplikasi X terhadap isu vaksin tuberkulosis. Data yang diambil merupakan tweet warganet pada aplikasi X yang diperoleh melalui teknik web scraping dengan jumlah data yang berhasil diambil 1307 serta diberi label 3 kelas yaitu positif, netral, dan negatif. Metode yang digunakan tahap tahap ektraksi fitur adalah TF-IDF dan BOW dengan basis metode klasifikasi Support Vector Machine. Kedua metode ekstraksi fitur akan dikomparasikan dengan variasi komposisi Train Test Split Validation 60:40, 70:30, dan 80:20 serta menggunakan variasi fungsi kernel seperti linear, polinomial, dan RBF. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa mayoritas tweet menunjukkan sentimen negatif, yakni sebanyak 818 tweet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi model terbaik didapat dari model ekstraksi fitur TF-IDF 82.98% saat menggunakan fungsi kernel linear dengan komposisi 60% data latih dan 40% data uji.


Detail Information

Item Type
Skripsi
Penulis
Student ID
2006080047
Dosen Pembimbing
Sebastianus A. S. Mola, S.T., M.Kom - 19800320 200812 1 001 - Dosen Pembimbing 1
Clarissa E. Amos Pah, S.Kom, M.T.I - 19930916 202203 2 013 - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Arfan Yeheskiel Mauko, ST, M.Cs - 198005202008121003 - Ketua Penguji
Juan Rizky Manuel Ledoh , S.Kom., M.Cs - 202203 1 003 - Ketua Penguji
Dr. Yulianto T. Polly, S.Kom., M.Cs - 19780726 200312 1 002 - Ketua Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit UPT Perpustakaan Undana : Kupang.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
552.01 Lam K
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail


SELAMAT DATANG DI REPOSITORY UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA