Skripsi
K-Means Clustering Analysis pada Pengelompokan Kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Persebaran Tingkat Pengangguran
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Timur berdasarkan indikator yang berpengaruh terhadap perubahan tingkat pengangguran dengan menggunakan metode k-means clustering analysis. Variabel yang digunakan dalam penelitian adalah Jumlah Angkatan Kerja (JAK), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Laju Pertumbuhan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Hasil analisis dari penelitian ini dibentuk 4 kelompok (cluster), dimana kelompok pertama adalah kabupaten yang tingkat penganggurannya menjadi prioritas keempat, kelompok kedua adalah kabupaten yang tingkat penganggurannya menjadi prioritas ketiga, kelompok ketiga adalah kabupaten yang tingkat penganggurannya menjadi prioritas kedua, dan kelompok keempat adalah kabupaten yang tingkat penganggurannya menjadi prioritas pertama
Kata Kunci : K-Means Clustering Analysis, Pengangguran
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Priskila Arlenci Maria Selly - Personal Name
|
| Student ID |
1706040016
|
| Dosen Pembimbing |
ASTRI ATTI - 197905012003122001 - Dosen Pembimbing 1
ARIYANTO - 197505102003121002 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Astri Atti - 197905012003122001 - Ketua Penguji
Ariyanto - 197505102003121002 - Penguji 1 Jusrry Rosalina Pahnael - 197707152001122001 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
44201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Matematika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2022 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
442.01 Sel K
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |