Skripsi
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Gigi Menggunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) Dan Teorema Bayes
- Bagikan:
Penelitian ini membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada
gigi menggunakan algoritma Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan
Teorema bayes. Metode VCIRS dipakai untuk pembangunan pengetahuan metode
VCIRS ini merupakan hasil perkawinan dari metode Rule Base System dan Ripple
Down Rule dan menggunakan teknik forward chaining dalam proses inferensi.
Teorema bayes dipakai untuk mendapat nilai presentase penyakit saat diagnosa.
Kasus ini terdiri dari 6 jenis penyakit pada gigi dan 23 gejela. Sistem yang dibangun
berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya
MySQL. Pengujian dengan menggunakan 40 data kasus terdapat 2 kasus yang tidak
sesuai dengan diagnosa pakar dan tingkat kepercayaan untuk 40 kasus adalah
68.45%. Berdasarkan pengujian dari 40 kasus tersebut maka sistem yang dibuat
mencapai 95%.
Kata kunci : Sistem pakar Variable-Centered Intelligent Rule System, Teorema bayes, Rule Base System, Ripple Down Rule, forward chaining.
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Yesti Maria Loun Lebuan - Personal Name
|
| Student ID |
1406080020
|
| Dosen Pembimbing |
SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA - 198003202008121001 - Dosen Pembimbing 1
YELLY - 198303242009122004 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
YELLY - - Penguji 1
Sebastianus Adi Santoso Mola - 198003202008121001 - Penguji 2 Arfan Yeheskiel Mauko - 198005202008121003 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2022 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Leb S
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |