Skripsi
Penalaran Berbasis Kasus Diagnosa Gangguan Menstruasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes
XMLMenstruasi meruakan endarahan secara berkala dari rahim wanita yang diawali ada masa ubertas sebagai tanda bahwa wanita ada usia itu organ reroduksinya telah aktif. Menstruasi sendiri membentuk suatu siklus yang memiliki beberaa fase diantaranya, fase menstruasi, fase oliferasi, sereksi luteinizing hormone (LH) dan fase ismik. Siklus menstruasi yang berlanggsung terkadang berubah-ubah yang daat menimbulkan masalah gangguan menstruasi. Dari hasil survey yang dilakukan 45% wanita mengalami keterlambatan mentruasi dari rentan waktu menstruasi terakhir kali. Hal ini daat di ketahui melalui sistem enalaran berbasis kasus. enalaran berbasis kasus meruakan metodologi dalam memelajari dan menyelesaikan ermasalahan berdasarkan engalaman sebelumnya. Berdasarkan hasil enelitian yang dilakukan menggunakan metode Algoritma Naive bayes terbukti mamu diterakan dan akuran dalam mendiagnosa gangguan menstruasi dengan hasil engujian sistem menggunakan K-Fold Cross Validation yang dibagi menjadi dua yaitu indexing dan nonindexing memiliki rata-rata akurasi untuk indexing 89,2% dan similarity 73,8% dengan rata-rata waktu engujian 0,2401 detik. Sedangkan untuk nonindexing rata-rata akurasi 87,6% dan similariy 74,4% dengan rata-rata waktu engujian 2,759 detik.
Detail Information
Item Type | |
---|---|
Penulis |
Lusiana Serly Da Silva - Personal Name
|
Student ID |
1706080120
|
Dosen Pembimbing |
SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA - 198003202008121001 - Dosen Pembimbing 1
|
Penguji |
Sebastianus Adi Santoso Mola - 198003202008121001 - Ketua Penguji
Emerensye Sofia Yublina Pandie - 197902212005012002 - Penguji 1 Arfan Yeheskiel Mauko - 198005202008121003 - Penguji 2 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
Ilmu Komputer
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2022 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil |
552.01 Das P
|
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |