Skripsi
Analisis Sentimen Publik terhadap Kebijakan Pemerintah mengenai Penggantian Ujian Nasional dengan Asesmen Nasional menggunakan Metode Naive Bayes
- Bagikan:
Ujian Nasional (UN) merupakan evaluasi yang digunakan untuk mengukur kemampuan kognitif siswa dari jenjang sekolah dasar hingga menegah atas berskala nasional. Pada penerapannya UN dianggap gagal mengajukan model pembelajaran yang positif, produktif, inovatif, dan sehat sehingga para pengamat berpendapat bahwa perlu adanya peninjauan ulang tentang ujian nasional. Pada tahun 2020, kemendikbud mengeluarkan kebijakan mengganti UN dengan Asesmen Nasional (AN). Kebijakan ini mendapat berbagai respon dari masyarakat baik itu respon positif, negatif, maupun netral. Salah satu tempat bagi masyarakat menyampaikan pendapatnya adalah media sosial dan media sosial yang cukup diminati masyarakat adalah media sosial Twitter. Opini masyarakat merupakan salah satu hal yang perlu diperhatikan pemerintah dalam penyempurnaan asesmen nasional. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen pada media sosial Twitter mengenai kebijakan pemerintah mengganti UN dengan AN menggunakan metode naïve bayes. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 225 data yang diperoleh dari Twitter. Pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation dan Confusion Matrix menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 58.66%, rata-rata recall sebesar 0.58, dan rata-rata presisi sebesar 0.6. Hasil akurasi yang rendah disebabkan karena preprocessing yang belum dapat menormalisasi beberapa komponen dalam data, distribusi data yang tidak seimbang, dan jumlah data yang sedikit.
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Jumadi Wahid Longso - Personal Name
|
| Student ID |
1706080063
|
| Dosen Pembimbing |
SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA - 198003202008121001 - Dosen Pembimbing 1
Kornelis - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Sebastianus Adi Santoso Mola - 198003202008121001 - Ketua Penguji
Kornelis Letelay - 197804122008121002 - Penguji 1 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2022 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Lon A
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |