Skripsi
Normalisasi Pemisahan Kata Majemuk Tanpa Spasi Dimedia Sosial Menggunakan Algoritma stemming Nazief-Adriani dan Algoritma Breadth First Search (BFS)
XMLPada penelitian ini dilakukan normalisasi pemisahan kata majemuk tanpa spasi di media sosial menggunakan algoritma stemming Nazief-Adriani dan algoritma Breadth First Search (BFS).Pengujian ini dilakukan dengan mencocokan kata yang tidak baku dalam database sebanyak 123 kata dengan kata baku yang terdapat dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) dengan menggunakan algoritma stemming Nazief-Adriani dan algoritma Breadth First Search. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui berapa tingkat akurasi dari pada sistem tersebut. Hasil pengujian diperoleh tingkat akurasi 80,33%, 24 data yang gagal di normalisasi.
Kata kunci: Bahasa, Media Sosial, Kata Majemuk Tanpa Spasi , Stemming Nazief-Adriani, Breadth First Search (BFS)
Detail Information
Item Type | |
---|---|
Penulis |
Misma Katriana Lopo - Personal Name
|
Student ID |
1506080075
|
Dosen Pembimbing |
SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA - 198003202008121001 - Dosen Pembimbing 1
ADRIANA FANGGIDAE - 197811102003122002 - Dosen Pembimbing 2 |
Penguji |
Sebastianus Adi Santoso Mola - 198003202008121001 - Ketua Penguji
Adriana Fanggidae - 197811102003122002 - Penguji 1 Arfan Yeheskiel Mauko - 198005202008121003 - Penguji 2 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
Ilmu Komputer
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2022 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil |
552.01 Lop N
|
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |
Lampiran Berkas
LOADING LIST...